تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

قائد الأتمتة

الراتب عند المقابلة

Careem

Careem

المفضلة
مشاركة

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

كريم تُشيد تطبيق "كل شيء" للشرق الأوسط الأوسع، مما يجعل التنقّل وطلب الطعام والبقالة وإدارة المدفوعات وغيرها أكثر سهولة من أي وقت مضى. تقود كريم مهمة قوية تتمثل في تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم الآخرين. منذ عام 2012، خلقت كريم فرص كسب عائدات لأكثر من 2.5 مليون كابتن، وبسّطت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبناء منصة تزدهر فيها أفضل الكفاءات في المنطقة، وتمكن رواد الأعمال من توسيع أعمالهم. تعمل كريم في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان. لماذا تُعد هذه الوظيفة مهمة في كريم توجد كريم لتبسيط وتحسين حياة الناس في منطقتنا. الذكاء الاصطناعي هو محرك رئيسي لتحقيق هذه المهمة. سواء كان ذلك في التنبؤ بالطلب، أو تحسين حوافز الكابتن، أو تحسين دقة التقديرات الزمنية للتسليم، أو أتمتة رعاية العملاء، فستساعد في بناء أنظمة حقيقية تؤثر على ملايين الأشخاص في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وباكستان. هذه وظيفة عملية، حيث ستُطلق نماذج إلى الإنتاج، وتجري تجارب بسرعة، وتتعلم جنبًا إلى جنب مع فريق موهوب يقود تغييرًا ذا معنى. ما ستفعله - بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي للخدمات الأساسية مثل طلب المركبات، وتسليم الطعام، والدفع. - العمل مع بيانات من العالم الحقيقي وتحويلها إلى خصائص وإشارات ورؤى. - التعاون مع فرق العمليات والمهندسين ومديري المنتجات والمحلين لمواجهة تحديات مثل تسجيل الشركاء باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والأسعار الديناميكية، وتحسين المسارات، والتنبؤ بترك العملاء، وكشف الاحتيال. - إجراء التجارب، ومراقبة أداء النماذج، والمساعدة في نشر النماذج في الأنظمة الحية. - تحسين طريقة تقديم خدمات النماذج ورصدها. - المساهمة في بناء ثقافة فريق قوية قائمة على التعلم والتكرار والمساءلة. ما تحتاجه الضروريات: - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو الإحصاء، أو مجال تقني ذي صلة. - خبرة تصل إلى 3 سنوات في مجال التعلم الآلي بأي شكل: تدريب، بحث، مشاريع شخصية، مسابقات كاجل، أو وظيفة سابقة. - مهارات قوية في لغة بايثون، خصوصًا مع مكتبات مثل pandas وNumPy وscikit-learn. - فهم قوي للمبادئ الأساسية للتعلم الآلي مثل التصنيف، والانحدار، والتحقق المتقاطع، ومعايير التقييم. - معرفة بإطار عمل واحد على الأقل في التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو XGBoost. - مهارات تواصل واضحة، وفضول، والقدرة على العمل الجيد ضمن فريق. الإضافات المُفضّلة: - خبرة في تقنيات التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية أو أنظمة التوصية. - خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام Spark أو Hive أو أدوات السحابة. - معرفة بسير عمل نشر النماذج ومراقبتها (مثل Airflow، MLflow، إلخ). - اهتمام بحل التحديات التشغيلية الحقيقية مثل الخدمات اللوجستية، وكشف الاحتيال، أو الاحتفاظ بالعملاء. - ملف شخصي على GitHub أو محفظة مشاريع تُظهر ما قمت ببنائه. ما ستحصل عليه - فرصة للعمل على مشكلات الذكاء الاصطناعي على نطاق إقليمي تُحسّن الحياة وتحقق نتائج تجارية حقيقية. - فريقًا ذكيًا ومحفزًا يقدّر التعلم والتأثير العملي. - مرونة في العمل عن بُعد، مع دعم قوي للتعاون والمسؤولية. - مقعدًا في الصف الأمامي لمراقبة كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في التنقّل، والتسليم، والخدمات الرقمية في الأسواق الناشئة. رابط التقديم: https://job-boards.greenhouse.io/careem/jobs/8086435002?gh_jid=8086435002


موقع
Careem
عرض الخريطة

Careem
3منتجات

قد يعجبك أيضا

ALT Fund
باحث في مجال التعلم الآلي (السلاسل الزمنية / الإشارات)
Dubai - United Arab Emirates
نحن شركة تداول خوارزمية تجمع بين مرونة شركة ناشئة والموارد المتاحة لصندوق عالي الأداء. يركز فريقنا على تطوير استراتيجيات متطورة، والعمل معنا لا يعني فقط دفع عجلة التكنولوجيا إلى الأمام، بل أيضًا أن تصبح جزءًا من فريق تُقدَّر فيه الأفكار، ويتم تشجيع النمو المهني، ويحظى كل عضو فيه بفرصة لتحقيق إمكاناته الكاملة. نبحث عن باحث كمي يتمتع بخلفية قوية في التعلم الآلي ونمذجة السلاسل الزمنية للانضمام إلى فريقنا. ما ستقوم به: - البحث وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي متطورة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية المعقدة والمتعددة الأبعاد — من إشارات السوق إلى المؤشرات الاقتصادية الكلية والبيانات البديلة. - بناء خطوط أنابيب التعلم الآلي من الصفر: استيعاب البيانات، ومعالجة السمات، والنمذجة، والمعايرة، والرصد. - تصميم مناهج مخصصة للتحقق والاختبار للبيانات غير الثابتة، بما في ذلك اكتشاف تغيرات النظام وتقييمها في ظل الظروف العدائية. - العمل مع مصادر بيانات واسعة النطاق — مثل بيانات التحديثات اللحظية، والبيانات الساتلية، والمعاملات، وبيانات الويب المستخرجة — وتحويلها إلى سمات منظمة. - التعاون مع الباحثين الكميين والمهندسين لدمج نماذج التعلم الآلي في عمليات الاستثمار الواقعية. - المساهمة في مبادرات البحث الاستراتيجي، بما في ذلك الاستدلال السببي، وتعلم التمثيل، والنماذج القائمة على الانتباه للسلاسل الزمنية. المتطلبات الخبرة: - 4 إلى 8 سنوات من الخبرة العملية، ويفضل أن تكون مزيجًا من الأوساط الأكاديمية والصناعية. - نشر أوراق بحثية في أبرز المؤتمرات في مجال الذكاء الاصطناعي (NeurIPS، ICLR، ICML) في مجالات السلاسل الزمنية أو تعلم الإشارات. - خبرة في بناء نماذج للتنبؤ بإشارات السوق أو البيانات البديلة أو الاقتصاد الكلي أو السلع أو المشاعر. - المشاركة في بناء ثقافة بحثية في التعلم الآلي: أدوات داخلية، وإرشاد، وممارسات العلوم المفتوحة. المهارات والتعليم: - خبرة متقدمة في التعلم العميق للسلاسل الزمنية: مثل Temporal Fusion Transformers، DeepAR، N-BEATS، PatchTST. - معرفة بالاستدلال السببي والتفكير المضاد للحقائق في السلاسل الزمنية. - خبرة في التعلم متعدد الوسائط (السلاسل الزمنية + البيانات الجدولية + النصوص). - إجادة استخدام بيئة التعلم الآلي: PyTorch، HuggingFace، DVC، Docker، وغيرها. - مهارات في التحقق من صحة النماذج للبيانات غير المستقلة والمتماثلة (non-iid): استراتيجيات تحقق متقاطع مخصصة، وتقسيم البيانات مع مراعاة التغيرات في النظام. - القدرة على بناء خطوط أنابيب التعلم الآلي من البداية حتى التنفيذ في بيئة الإنتاج. - درجة الماجستير أو الدكتوراه في تخصص كمي (الفيزياء، الرياضيات، علوم الحاسوب، أو مجالات ذات صلة). - اللغات: الروسية، الإنجليزية. ميزة إضافية: - فهم نماذج تسعير الخيارات والاستراتيجيات التحوطية. - خبرة في استخدام لغة C++ أو Rust. - القدرة على توصيل الأفكار التقنية لجمهور متنوع، بما في ذلك أصحاب المصلحة غير التقنيين. المزايا: - ثقافة الابتكار: بيئة مفتوحة وديناميكية وشاملة تُقدَّر فيها أفكارك. - المرونة والأثر: استمتع بحرية الشركة الناشئة مع دعم مالي وموارد صندوق كبير. - تأثير كبير: العمل مباشرة على مشاريع تُشكّل الاستراتيجيات وتدفع بنجاح الصندوق. - 35 يومًا إجازة سنويًا – الكثير من الوقت للراحة وإعادة الشحن. - إجازة مرضية مدفوعة بالكامل – التعافي دون قلق مالي. - معدات متطورة – اختر الأدوات التي تناسبك بشكل أفضل (ضمن الميزانية). - طبيب نفسي مؤسسي – دعم الصحة النفسية عند الحاجة.
Apt Resources
مدير مبيعات أول - الترفيه (خبرة في فنادق الخمس نجوم)
Dubai - United Arab Emirates
تقوم شركة Apt Resources بتوظيف مدير مبيعات أول – للترفيه لصالح عميلنا، وهو فندق فاخر في دبي. هذه الوظيفة مناسبة تمامًا لمحترف طموح في مجال مبيعات الضيافة لديه علاقات قوية في صناعة السفر الترفيهي وفهم عميق لأسواق السياحة الدولية ودول مجلس التعاون الخليجي. المسؤوليات الرئيسية: بناء علاقات مع شركات تنظيم الرحلات (DMCs)، ووكالات السفر، ومشغلي الرحلات، وبنوك الحجوزات تطوير وتنفيذ استراتيجيات المبيعات وخطط العمل الخاصة بقطاع الترفيه إدارة العقود، والإشراف على رحلات التعرف على الفندق، وتمثيل الفندق في المعارض التجارية تحليل اتجاهات السوق وتقديم رؤى تنافسية وتقارير دورية المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال المبيعات بفندق من فئة 5 نجوم، مع التركيز على قطاع الترفيه شبكة علاقات قوية في الأسواق المصدرة الرئيسية مثل أوروبا، وروسيا/رابطة الدول المستقلة، والصين درجة البكالوريوس في الضيافة أو إدارة الأعمال أو التسويق إجادة نظام Opera PMS والمعرفة الجيدة بقنوات توزيع الفنادق إجادة اللغة الإنجليزية (إجادة اللغة الروسية تعتبر ميزة إضافية)؛ ومهارات تفاوض وعرض قوية المزايا: الراتب الشهري الأساسي: 10000 درهم إماراتي، بدلات نقل وهاتف، شقة مفروشة بالكامل. بالإضافة إلى مزايا نقدية قياسية أخرى
BlackStone eIT
بطاقة الأداء المهني
Al Ain - Abu Dhabi - United Arab Emirates
تبحث شركة BlackStone eIT عن محترف ماهر وذو خبرة في بطاقة الأداء المتوازنة للانضمام إلى فريق الإدارة الاستراتيجية لدينا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تنفيذ وإدارة إطار عمل بطاقة الأداء المتوازنة لتحسين أداء المنظمة ومواءمة أنشطة العمل مع رؤية الشركة واستراتيجيتها. المهام الوظيفية تصميم وتطوير مقاييس مؤشرات الأداء المتوازنة التي تتماشى مع الأهداف الاستراتيجية للشركة. التعاون مع الإدارات المختلفة لضمان اتساق وتكامل عمليات إدارة الأداء. إجراء تقييمات وفحوصات دورية لتنفيذ بطاقة الأداء المتوازنة لتحديد مجالات التحسين. تقديم التدريب والدعم لأعضاء الفريق بشأن منهجية وأدوات بطاقة الأداء المتوازنة. إعداد التقارير والعروض التقديمية لنقل الرؤى والتوصيات إلى الإدارة العليا. تيسير ورش العمل والاجتماعات لمشاركة أصحاب المصلحة في مناقشات الأداء والتخطيط الاستراتيجي. مراقبة اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات المتعلقة بإدارة الأداء وبطاقات الأداء المتوازنة. المتطلبات درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو الإدارة أو مجال ذي صلة؛ درجة الماجستير تعتبر ميزة إضافية. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في إدارة الأداء أو التخطيط الاستراتيجي أو مجال ذي صلة. معرفة عميقة بمفاهيم ومنهجيات وأدوات بطاقة الأداء المتوازنة. مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع القدرة على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. مهارات اتصال وعروض تقديمية ممتازة، مع القدرة على إشراك أصحاب المصلحة والتأثير فيهم. إجادة استخدام برامج إدارة الأداء وحزمة Microsoft Office. القدرة على العمل بفعالية ضمن فريق أو بشكل مستقل. خبرة سابقة في قطاع البرمجيات تعتبر ميزة إضافية.
Aurantius
قائد الفريق - العقارات
Dubai - United Arab Emirates
أوريانتيوس هي شركة وساطة عقارية ألمانية مرموقة، وجزء من مجموعة شركات ذات سمعة طيبة. ومقرنا في دبي مارينا، ونختص بتقديم حلول عقارية من الطراز الأول، مع تمكين مستشارينا من أفضل الأدوات والموارد والخبرات السوقية للتفوق في قطاع العقارات التنافسي في دبي. مع استمرار نمونا، نحن نبحث عن قائد فريق ذو خبرة ومحفّز بالنتائج لإدارة وتوجيه وتطوير فريق مكوّن من خمسة وكلاء عقاريين. ويجب أن يكون المرشح المثالي لديه سجل حافل في إتمام صفقات الوحدات قيد الإنشاء و/أو السوق الثانوية، إلى جانب شبكة عملاء قائمة قادرة على دفع أداء المبيعات. المهام والمسؤوليات - قيادة وتدريب وتوجيه فريق مكوّن من 4 إلى 5 وكلاء عقاريين، وضمان الأداء الأمثل. - تحديد أهداف المبيعات ومراقبتها، وتوفير الدعم للمساعدة في تجاوز الأهداف. - تقديم تدريب عملي في تقنيات البيع ومهارات التفاوض والرؤى السوقية. - مساعدة الوكلاء في إتمام الصفقات، ومعالجة اعتراضات العملاء، وتحسين المعاملات. - الاستفادة من شبكة العملاء الحالية لتوليد عملاء محتملين وفرص تجارية جديدة. - مراقبة وتحليل اتجاهات السوق، وتحديث الفريق بالرؤى والاستراتيجيات. - ضمان مستويات عالية من رضا العملاء من خلال الاحترافية وجودة الخدمة. - تقديم تقارير عن أداء الفريق وتحديثات المبيعات إلى الإدارة العليا. - ضمان الامتثال لأنظمة ريرا والسياسات الداخلية للشركة. المتطلبات - إجادة اللغة الإنجليزية (تحدثاً وكتابةً)؛ إتقان لغات إضافية يُعد ميزة. - خبرة تتراوح بين 3 و5 سنوات في سوق العقارات بدبي، مع تركيز قوي على مبيعات الوحدات قيد الإنشاء أو السوق الثانوية. - قدرات قيادية مثبتة مع خبرة في إدارة فريق مبيعات. - سجل حافل في إتمام صفقات ناجحة في السوق الثانوية وسوق الوحدات قيد الإنشاء. - قاعدة عملاء قائمة مع علاقات قوية في القطاع. - مهارات ممتازة في التفاوض والتواصل والتفاعل مع الآخرين. - شهادة ريرا (مفضّلة). - القدرة على النجاح في بيئة سريعة الوتيرة ومحفّزة بالأهداف. المزايا - عملاء محتملون عاليو الجودة وقاعدة بيانات واسعة – لتعظيم إمكانات دخلك. - تدريب شامل ورؤى سوقية – لتظل دائمًا في المقدمة بفضل التوجيه الخبرائي. - راتب تنافسي مع هيكل عمولات جذاب. - بدل من الشركة – لدعمك من أجل النجاح. - خدمة سائق – لاجتماعات العملاء وعروض العقارات بسلاسة. - بطاقة اتصال من الشركة – لضمان اتصال دائم. - دعم تسويقي وإداري كامل – ليتسنى لك التركيز على إتمام الصفقات. لماذا تنضم إلى شركة أوريانتيوس العقارية؟ في أوريانتيوس، نوفر دعماً وموارد وتدريبًا لا مثيل لهما لمساعدتك على النجاح في سوق العقارات الثانوية المزدهر في دبي. سواء كنت وكيلًا ذو خبرة تبحث عن توسيع محفظتك، أو مستشارًا طموحًا مستعدًا لصنع تأثير، فإننا نوفر لك المنصة والقيادة والمكافآت المناسبة لتحقيق أهدافك. 🚀 هل أنت مستعد لرفع مسيرتك المهنية إلى المستوى التالي؟ انضم إلينا اليوم!
SmartStay
مدير العمليات المساعد
Dubai - United Arab Emirates
إعادة اختراع الإيجار القصير الأجل في شركة سمارت ستاي، نحن نعيد تعريف الضيافة في دبي من خلال نهج استثنائي لإدارة بيوت العطلات الفاخرة. مهمتنا هي خلق تجارب لا تُنسى للضيوف، وضمان إقامة سلسة تؤدي إلى تقييمات إيجابية وعودة الضيوف بشكل دائم. ومع استمرار نمونا، نحن نبحث الآن عن مدير عمليات مساعد لدعم ودفع العمليات اليومية، مع ضمان رضا الضيوف باستمرار. الوظيفة: مدير العمليات المساعد بصفتك مدير عمليات مساعد، ستساعد في إدارة محفظتنا المتنامية من بيوت العطلات الفاخرة. ستلعب دورًا أساسيًا في دفع الكفاءة التشغيلية، وإدارة استقبال الشقق والعملاء، وعمليات التنظيف والصيانة، والتأكد من أن شققنا الفاخرة تكون دائمًا جاهزة للضيوف. ستعمل تحت إشراف مدير العمليات، وستسهم في إدارة سير العمل اليومي، والتفاعل مع الضيوف، وجاهزية الشقق، وجودة الخدمة. تتطلب هذه الوظيفة عقلًا تشغيليًا حادًا ونهجًا يضع الضيافة في المقدمة. وستساعد في ضمان كفاءة الفرق الداخلية ورضا الضيوف على مستوى خمس نجوم. المهام: - العمل كنقطة الاتصال الأساسية في حالة غياب مدير العمليات، لضمان اتخاذ قرارات سلسة واستمرارية العمل. - الإشراف على تنسيق سير العمل الداخلي فيما يتعلق بعلاقات الضيوف، والتنظيف، والصيانة، والمخزون، والمشتريات، وجاهزية العقارات. - صيانة وتحديث إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) لجميع الأقسام التشغيلية. - المشاركة في جلسات التخطيط الاستراتيجي ودعم تنفيذ المبادرات الشاملة للشركة. - تدريب وتأهيل وجدولة الموظفين التشغيليين والداعمين لضمان التغطية الفعالة والأداء المتسق. - تعزيز ثقافة الخدمة الاستباقية، والتحسين المستمر، والعمل الجماعي بين الأقسام. - قيادة مبادرات ضمان الجودة بما في ذلك الامتثال للإجراءات القياسية، والمراجعات الداخلية، والتقارير التشغيلية باستخدام أدوات مثل Monday.com وBreezeway. - إجراء فحوصات روتينية وعشوائية للعقارات للتأكد من أن الشقق تلبي معايير الجودة وجاهزية سمارت ستاي. - دفع المبادرات القائمة على المشاريع مثل تحسين العمليات، وتقييم الموردين، وتنفيذ التكنولوجيا. - المساعدة في استقبال الشقق الجديدة، وضمان إطلاقها في الوقت المناسب مع توفر كافة الوثائق والاستعداد التشغيلي الكامل. - التعاون مع فرق الصيانة والتنظيف لإدارة المهام الوقائية والتصحيحية بكفاءة. - الإشراف على تسجيل دخول وخروج الضيوف لضمان تجربة سلسة لهم. - حل شكاوى الضيوف أو القضايا المتصاعدة بطريقة سريعة ومحبة، وضمان استعادة الخدمة ورضا الضيوف. - ضمان الامتثال للوائح المحلية، بما في ذلك عمليات تسجيل الضيوف عبر DTCM وSakani. - مراقبة تقييمات الضيوف، والتقارير التشغيلية، والمؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs)؛ وتحديد الاتجاهات واقتراح التحسينات لمدير العمليات. - تحديد أوجه القصور في العمليات اليومية ودعم تنفيذ الأنظمة والحلول لتعزيز الأداء العام. - العمل بشكل وثيق مع الفريق لضمان تجاوز تجربة كل ضيف للتوقعات. المؤهلات: - خبرة تتراوح بين 3 إلى 5 سنوات في دور إشرافي في علاقات الضيوف أو مكتب الاستقبال أو خدمة العملاء في فندق خمس نجوم أو بيت عطلات فاخر في دبي. - امتلاك رخصة قيادة سارية في دولة الإمارات العربية المتحدة (إجباري). - خبرة قيادية مثبتة، مع القدرة على تدريب وتوجيه وإدارة فريق لتقديم تجارب ضيافة عالية الجودة. - مهارات قوية في حل المشكلات واتخاذ القرارات، مع نهج استباقي تجاه مخاوف الضيوف وتحسين الخدمة. - مهارات تواصل وعلاقات شخصية ممتازة، وعقلية تضع الضيف في المقدمة، والقدرة على بناء علاقات دائمة. - خبرة عملية في إدارة الضيوف، ومعالجة القضايا المتصاعدة، وحل الشكاوى في بيئة ضيافة سريعة الوتيرة. - إتقان استخدام أدوات إدارة العقارات مثل HostAway وBreezeway، ومنصات تسجيل الضيوف مثل Sakani وبوابات DTCM. - القدرة على إدارة المهام المتعددة، وتحديد الأولويات، والعمل تحت الضغط، وضمان سير العمليات بسلاسة خلال الفترات المزدحمة. ما نقدمه: - حزمة راتب تنافسية. - دور قيادي يتمتع بالمرونة بناءً على المسؤوليات وليس على ساعات عمل ثابتة. - بيئة عمل ديناميكية تُقدّر الابتكار والكفاءة والتعاون. - تأمين صحي وتأشيرة عمل. نوع الوظيفة: دوام كامل الموقع: دبي كيفية التقديم: يتم النظر في الطلبات على أساس من يأتي أولاً يُخدم أولاً. نتطلع إلى مناقشة كيفية مساهمتك في فريقنا ومساعدتنا على تحقيق مستويات جديدة!
Deeplight
مهندس منصة
Abu Dhabi - United Arab Emirates
حول ديبلايت: ديبلايت هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ملتزمة بتوسيع حدود الابتكار في هذا المجال. مهمتنا هي تسخير قوة البيانات والتعلم الآلي لتحويل الصناعات وبناء مستقبل أفضل. ومع فريق ديناميكي من الخبراء وثقافة مكرسة للابتكار المستمر، نحن في طليعة أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. نظرة عامة على الوظيفة: تبحث ديبلايت عن مهندس منصة AWS ذو خبرة للانضمام إلى فريق التكنولوجيا المتقدم لدينا في الإمارات العربية المتحدة. هذه الوظيفة تتعدى التصميم والتطوير — فأنت ستكون مسؤولاً مباشرةً عن تنفيذ ونشر وتشغيل البنية التحتية السحابية على AWS لدعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي والحلول المؤسسية. ستقود التنفيذ الشامل للهياكل السحابية القوية والقابلة للتوسع والآمنة التي تمكّن خطوط أنابيب البيانات ومنصات التعلم الآلي والتطبيقات الموجهة للعملاء في ديبلايت. وستضمن عملك انتقال حلولنا بسلاسة من مرحلة التصميم إلى مرحلة الإنتاج، مما يُسهم في دعم أنظمتنا الحيوية. المهام والمسؤوليات: · إدارة البنية التحتية في AWS: تصميم وتنفيذ وصيانة البنية التحتية الآمنة والقابلة للتوسع والمتاحة عاليًا على AWS لدعم مجموعة متنوعة من التطبيقات والخدمات، مع ضمان الامتثال للممارسات المثلى. · الأتمتة: تنفيذ البنية التحتية كأكواد (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform أو CloudFormation لأتمتة توفير الموارد ونشرها ورصدها وإدارتها على AWS. · الأمان والامتثال: فرض وتنفيذ ممارسات الأمان المثلى وتدابير الامتثال، بما في ذلك إدارة الهوية والوصول، وحماية البيانات، والتشفير، وفحص الثغرات الأمنية. · تحسين الأداء: مراقبة وتحليل وتحسين أداء النظام بشكل فعّال، وضمان الموثوقية والكفاءة التشغيلية عبر جميع البنى التحتية المُنشورة. · التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD): تطوير وتنفيذ وإدارة خطوط أنابيب CI/CD لأتمتة وتسهيل عملية النشر، وتمكين التسليم السريع والمستقر للتحديثات البرمجية والبنية التحتية. · التعاون: العمل بشكل وثيق مع فرق التطوير والبيانات والعمليات لجمع المتطلبات وتنفيذ الحلول وحل المشكلات ودعم نشر أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات عبر دورة حياتها الكاملة. · التوثيق: إنشاء وصيانة وثائق شاملة تركز على التنفيذ، تشمل هندسة الأنظمة وعمليات النشر وسير العمل ومعايير التهيئة، لدعم الشفافية التشغيلية ودمج الموظفين الجدد. المتطلبات: · خبرة مثبتة كمهندس منصة AWS أو في دور مشابه، مع خلفية قوية في تنفيذ وإدارة البنية التحتية والخدمات السحابية في بيئات الإنتاج. · معرفة عميقة وخبرة عملية بخدمات AWS، بما في ذلك EC2 وS3 وRDS وLambda وCloudFront وIAM وVPC وغيرها، مدعومة بشهادات ذات صلة (مثل شهادة AWS لمحترف تصميم الحلول). · خبرة عملية في تنفيذ وإدارة تقنيات التكوين الحاوي مثل Docker وKubernetes، مع فهم لهندسة الخدمات المصغرة (Microservices) والإشراف عليها. · قدرة مثبتة على تنفيذ ودعم ممارسات وأدوات ديف أوبس، بما في ذلك أنظمة CI/CD ومنصات الرصد مثل Jenkins وGit وPrometheus أو Grafana. · مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع سجل نجاح في تحويل التصاميم إلى تنفيذ فعّال في بيئة تعاونية وسريعة الوتيرة. · التزام بالتعلم المستمر والتطبيق العملي للتكنولوجيات والأدوات والممارسات المتطورة في مجال الحوسبة السحابية والبنية التحتية. المزايا: لماذا تنضم إلى ديبلايت؟ · الأثر: كن جزءًا من فريق ديناميكي يشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي ويحدث أثرًا حقيقيًا في الصناعات والمجتمع. · الابتكار: اعمل على مشاريع رائدة تقع في تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتعلم الآلي، مستفيدًا من أحدث التقنيات والمنهجيات. · التعاون: تعاون مع فريق متنوع من الخبراء من تخصصات مختلفة، وشجّع الإبداع والتعلم والنمو. · الفرصة: استمتع بفرص واسعة للتطور المهني والتقدم الوظيفي وأدوار القيادة في شركة تشهد نموًا سريعًا. · الثقافة: انضم إلى بيئة عمل قائمة على الفضول والتميز والتعاون، حيث تُقدَّر أفكارك وتُعترف بمساهماتك وتُكافأ. إذا كنت شغوفًا بهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي والابتكار، وتعمل بشكل جيد في بيئة ديناميكية وتعاونية، فإننا نرغب في الاستماع إليك! تقدّم الآن للانضمام إلى ديبلايت وكن جزءًا من رحلتنا لاستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي لمستقبل أفضل.
كوكيز
إعدادات الكوكيز
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.