الراتب عند المقابلة
Brixio
Dubai - United Arab Emirates
مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد فريق الموقع / إعداد العمل: عن بُعد من نحن: نحن فريق ديناميكي ومبتكر، ونشارك حاليًا في عملية طلب عرض أسعار (RFQ) مثيرة لعميل مقره هونغ كونغ. نحن نبحث عن مهندس متمرس في عمليات التعلم الآلي، خصوصًا من لديهم خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي ضمن خطوط الإنتاج. هذه فرصة رائعة للانضمام إلى مشروع ذي تأثير كبير، حيث ستساهم في تشكيل القدرات المستقبلية لبنية العميل التحتية للتعلم الآلي. المسؤوليات الرئيسية: - قيادة فريق من مهندسي عمليات التعلم الآلي في نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي. - بناء وتطوير القدرات اللازمة لدمج نماذج التعلم الآلي بسلاسة في خطوط الإنتاج الحالية. - التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وضمان النشر الناجح. - تقديم الدعم المستمر لاستيعاب الزيادات في المتطلبات، مع التركيز على القابلية للتوسع والكفاءة. - استخدام لغة بايثون في المهام البرمجية والأتمتة. - العمل على منصات الحوسبة السحابية، خصوصًا Azure وGCP، لتحسين سير عمل التعلم الآلي. المتطلبات: لمسمى قائد الفريق: - خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال عمليات التعلم الآلي أو مجال ذي صلة. - مهارات قيادية مثبتة مع القدرة على توجيه الفريق وتحفيزه. - مهارات اتصال ممتازة للتواصل الفعّال مع العملاء والفرق الداخلية. لمسمى مهندس عمليات التعلم الآلي: - خبرة قوية في نشر نماذج التعلم الآلي. - إتقان لغة بايثون في البرمجة والأتمتة. - خبرة عملية في التعامل مع المنصات السحابية، خصوصًا Azure وGCP. - خبرة سابقة في معالجة قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. كيفية التقديم: إذا كنت محترفًا شغوفًا في مجال عمليات التعلم الآلي، ومستعدًا لتولي دور قيادي أو المساهمة بخبراتك في مشروع متطور، فنحن نرغب في الاستماع إليك. يرجى إرسال سيرتك الذاتية مع تسليط الضوء على خبراتك ذات الصلة، إضافة إلى رسالة تغطية توضح منهجيتك في التعامل مع قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. ملاحظة: هذه فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على قدرات العميل في مجال التعلم الآلي، ونحن متحمسون لاستقبال أفراد يشاركوننا حماسنا للابتكار والتميز.