Deeplight
Dubai - United Arab Emirates
ديبلايت AI هي شركة خدمات احترافية رائدة تقدم حلولًا مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات للعملاء المؤسسيين في جميع أنحاء الشرق الأوسط. نحن نجمع بين الخبرة التقنية العميقة ومعرفة السياق الإقليمي لمساعدة المؤسسات على الاستفادة من قوة البيانات والذكاء الاصطناعي. بوصفنا شركاء موثوقين لأبرز الشركات والكيانات الحكومية في المنطقة، نقود مبادرات التحول الرقمي التي تتماشى مع الرؤى الوطنية، مع تحقيق تأثير أعمال قابل للقياس. في ديبلايت AI، نحن ملتزمون بتطوير نُظُم الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط من خلال نُهُج أخلاقية ومسؤولة ومستندة إلى السياق الثقافي. ملخص الوظيفة بصفتك عالم بيانات أول في ديبلايت AI، ستتولى قيادة تطوير حلول متقدمة في علوم البيانات تعالج تحديات أعمال معقدة لعملائنا المؤسسيين في الشرق الأوسط. تتطلب هذه الوظيفة الجمع بين الخبرة التحليلية المتقدمة والفهم التجاري لاكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ وتطوير نماذج تنبؤية تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة التخصصات، وستقوم بإرشاد علماء البيانات المبتدئين، وستكون مستشارًا موثوقًا للعملاء، حيث تحوّل المفاهيم التقنية إلى قيمة تجارية. توفر هذه الوظيفة فرصة للعمل على مشاريع ذات تأثير كبير عبر قطاعات متنوعة، مع المساهمة في أهداف التحول الرقمي الطموحة للمنطقة. المتطلبات - قيادة مشاريع علوم البيانات من البداية حتى النهاية، بدءًا من صياغة المشكلة وجمع البيانات وصولاً إلى نشر النماذج وتنفيذها تجاريًا. - تصميم وتطوير نماذج إحصائية متقدمة وخوارزميات تعلّم آلي وحلول تصور بيانات مخصصة وفقًا لمتطلبات العملاء. - استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات بيانات معقدة متعددة اللغات، وعرض النتائج على أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. - التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي ومطوري البرمجيات لتشغيل النماذج ودمجها في الأنظمة الإنتاجية. - تطوير وتنفيذ أفضل ممارسات علوم البيانات والمنهجيات ومعايير الجودة عبر المشاريع والفرق. - إرشاد علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في بناء قدرات علوم البيانات داخل مؤسسات العملاء. - متابعة أحدث التقنيات والأساليب الناشئة في علوم البيانات وتقييم إمكانية تطبيقها على التحديات التجارية في المنطقة. - تقديم المشورة للعملاء حول استراتيجية البيانات وإدارتها والامتثال للوائح الإقليمية، مع ضمان ممارسة الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. المؤهلات المطلوبة - درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو الرياضيات أو أي تخصص كمي ذو صلة. - خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في تطبيق تقنيات علوم البيانات لحل المشكلات التجارية. - إجادة قوية في التحليل الإحصائي وتصميم التجارب وتقنيات تعلم الآلة. - مهارات برمجة متقدمة في لغتي Python و R، مع خبرة في استخدام مكتبات وأطر عمل علوم البيانات. - خبرة مثبتة في بناء ونشر نماذج تنبؤية وخوارزميات تصنيف وتقنيات تجميع بيانات وتوقعات السلاسل الزمنية. - خبرة في التعامل مع البيانات غير المنظمة، بما في ذلك تحليل النصوص وتقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية (NLP). - قدرة مثبتة على تحويل النتائج التقنية المعقدة إلى توصيات عملية قابلة للتنفيذ تجاريًا. - خبرة في العمل في دور مباشر مع العملاء أو في بيئة خدمات مهنية.