مطوّر ServiceNOW

هل ترغب في حب ما تقوم به في عملك؟ هل ترغب في صنع فرق، وتأثير، وتحويل حياة الناس؟ هل ترغب في العمل مع فريق يؤمن بإحداث تغيير جذري وينبذ الروتين الممل والمتوسط؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فإن هذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. webook.com هي منصة التذاكر والتجارب الرائدة في المملكة العربية السعودية من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والعائد المالي، وتدعم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة، حيث تجاوزت مبيعاتها ملياري ريال. webook.com هي جزء من مجموعة SuperTech، والتي تضم أيضًا UXBERT Labs، إحدى أفضل وكالات التصميم الرقمي وتجربة المستخدم في دول مجلس التعاون الخليجي، بالإضافة إلى Kafu Games، أكبر منصة لبطولات الألعاب الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. المهام الرئيسية: دمج البيانات وتطوير أنابيب ETL تصميم وتنفيذ أنابيب دمج بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة (مثل قواعد البيانات وتطبيقات SaaS والواجهات البرمجية والملفات الثابتة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات معقدة لـ ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لضمان جودة البيانات واتساقها وموثوقيتها. تحسين سير عمل تحويل البيانات لتحسين الأداء والقابلية للتوسع. بنية تحتية للبيانات وإدارتها تنفيذ وصيانة حلول استقبال ومعالجة وتخزين البيانات لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوفر البنية التحتية للبيانات من خلال المراقبة الفعالة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتخطيط استعادة الكوارث. حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام شامل لإدارة البيانات الوصفية لضمان تتبع أصل البيانات ومصدرها ومسارها. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وعمليات التحقق من البيانات لضمان سلامة البيانات وموثوقيتها. المتطلبات 5 إلى 6 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو في دور متعلق بذلك ضمن مؤسسة تعتمد على البيانات. إجادة تصميم وتنفيذ أنابيب دمج البيانات وETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow أو Airbyte أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة البنية التحتية للبيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات (Data Lakes)، ومخازن البيانات (Data Warehouses)، ومنصات البث المباشر (مثل Elastic وGoogle BigQuery وMongoDB). خبرة متقدمة في نمذجة البيانات وإدارة جودة البيانات وإدارة البيانات الوصفية. إجادة لغات البرمجة مثل Python أو Java، وخبرة في SQL. معرفة بمنصات الحوسبة السحابية (مثل AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل تعاوني مع فرق متعددة التخصصات. مهارات تواصل وعرض قوية لنقل المفاهيم التقنية بفعالية لأصحاب المصلحة من غير المتخصصين. المؤهلات المفضلة معرفة بأدوات تصور البيانات وذكاء الأعمال (مثل Tableau، Qlik، إلخ). معرفة بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المبادرات القائمة على البيانات. خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات دمج البيانات والبنية التحتية. إذا كنت مهندس بيانات ذو خبرة، وتملك شغفًا ببناء حلول دمج بيانات قابلة للتوسع وقوية، فإننا نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة.

نحن نبحث عن مطور بارع ومحفز بشدة للقيام ببناء وتطوير تطبيقات جوال على مستوى الإنتاج لشركة ناشئة رقمية سريعة النمو في الإمارات العربية المتحدة. ستكون مسؤولاً عن التطوير الشامل: الواجهة الأمامية (موجهة نحو الجوال أولاً)، والواجهة الخلفية، ودمج واجهة برمجة التطبيقات (API)، ولوحة التحكم، وإعداد التطبيق للنشر في متجر التطبيقات (App Store) ومتجر Google Play. يناسب هذا الدور شخصًا يمكنه العمل بشكل مستقل، وحل المشكلات، وتقديم نتائج عالية الجودة في الوقت المطلوب. ستنطلق بتطبيق أساسي واحد، مع احتمال الاستمرار في تطوير مجموعة من تطبيقات B2C وB2B القادمة. المهام الوظيفية: - بناء تطبيقات جوال/ويب كاملة باستخدام React أو Next.js أو Flutter - إعداد وتشغيل البنية التحتية للخلفية باستخدام Supabase أو Firebase - دمج خدمات الطرف الثالث: الدفع (Stripe/Tap)، نظام تحديد المواقع (GPS)/الخرائط، الإشعارات - تنفيذ منطق معقد مثل أنظمة الولاء، والرمز المربع (QR)، والحجز، أو منح الهدايا - بناء لوحات تحكم إدارية وأدوات داخلية - نشر التطبيقات على متجر iOS ومتجر Android - الحفاظ على جودة الكود، ومراقبة الإصدارات (Git)، وممارسات الأمان المثلى المهارات المطلوبة: - إتقان قوي لـ React.js أو Next.js أو Flutter - خبرة عميقة في استخدام Supabase أو Firebase أو منصات BaaS المماثلة - قدرة مثبتة على بناء وتطوير منطق الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات (API endpoints) - دمج الدفع: Stripe أو Tap - ميزات الوقت الفعلي: الإشعارات الفورية (FCM، OneSignal)، webhooks - تطوير لوحة التحكم (مخططات، عوامل تصفية، التحكم في المستخدمين) - مراقبة الإصدارات (Git، GitHub/GitLab) - مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل بشكل مستقل مهارات إضافية (تُعد ميزة إضافية): - خبرة في تحويل النماذج الأولية غير البرمجية إلى تطبيقات إنتاجية - معرفة بأدوات مثل Lovable أو Airtable أو Make أو Cursor.dev - تصميم موجه نحو الجوال أولاً ومهارات واجهة مستخدم/تجربة مستخدم تفاعلية (Tailwind CSS، تسليم من Figma) - خبرة سابقة في تطبيقات التوصيل أو التجارة أو القائمة على برامج الولاء

المسؤوليات الوظيفية: 1- الحفاظ على علاقات العملاء، والمساعدة في تعزيز العملاء المتميزين؛ وإدارة معلومات العملاء، وضمان اكتمال ودقة موارد العملاء وسجلات المعدات. 2- من خلال التفاعل والتواصل مع العملاء، استكشاف احتياجاتهم وتحويل الفرص المحتملة إلى صفقات تجارية؛ وتوجيه العملاء نحو اتخاذ قرار الشراء؛ وتوقيع العقود وتسليم المنتجات للعملاء. 3- استرداد المدفوعات المستحقة، وإجراء جرد دوري للحسابات مع العملاء، والحد من مخاطر تأخر السداد، وتقليل الخسائر الناتجة عن الديون المتعثرة، وضمان استرداد المدفوعات؛ والمبادرة بإجراءات إغلاق الحسابات للعملاء الذين سددوا مستحقاتهم. متطلبات الوظيفة: 1- المؤهل العلمي: بكالوريوس أو أعلى. 2- الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن سنة واحدة في مجال التسويق الخارجي. 3- المعرفة والمهارات: مهارات تواصل وتنسيق جيدة وقدرة على العمل الجماعي؛ وإلمام بتكوين المنتجات ومعرفة بأمور التجارة الدولية. 4- المهارة اللغوية: إجادة تامة للغة الإنجليزية والعربية في التحدث والقراءة والكتابة. مزايا الوظيفة: 1- بيئة عمل ممتازة: يتمتع السوق في الشرق الأوسط بزخم قوي، حيث ارتفعت مبيعات سوق الإمارات بنسبة 100٪ مقارنة بالعام السابق، وتجاوزت المبيعات السنوية 500 مليون يوان، مما يوفر مستقبلاً واعداً. 2- نمو الدخل: الاستفادة من مكافآت سنوية تفوق المعدل المتوسط بشكل كبير، مع زيادة كبيرة في الدخل الشامل للموظفين العاملين في الخارج. 3- آليات ترقية متطورة: تتوفر مسارات ترقية واضحة وآليات منظمة لتطوير الكوادر، مما يدعم النمو المهني السريع والارتقاء الوظيفي. 4- فرص التطور الدولي: توفير مسار وظيفي دولي شامل يساعد على اكتساب خبرة إدارية وتوسيع الأفق العالمي. مكان العمل: الإقامة الدائمة خارج البلاد (الإمارات العربية المتحدة)

حول ديبلايت: ديبلايت هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ملتزمة بتوسيع حدود الابتكار في هذا المجال. تتمثل مهمتنا في تسخير قوة البيانات والتعلم الآلي لتحويل الصناعات وبناء مستقبل أفضل. ومع فريق ديناميكي من الخبراء وثقافة تتميز بالابتكار المستمر، فإننا نتصدر البحوث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. نظرة عامة على الوظيفة: تبحث ديبلايت عن مهندس بيانات استثنائي للانضمام إلى فريق خبراء الذكاء الاصطناعي لدينا في دولة الإمارات العربية المتحدة. بصفتك مهندس بيانات خبيرًا، ستكون مسؤولًا عن تصميم وتنفيذ وتحسين خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية لدعم أنظمتنا المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي. ستعمل عن كثب مع فريقنا متعدد التخصصات لضمان جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها بكفاءة وعلى نطاق واسع، مما يمكننا من استخلاص رؤى قيّمة ودفع عجلة الابتكار عبر مجالات مختلفة. المتطلبات · تطوير الخطوط الأنابيبية: تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع وموثوقة لاستيعاب وتحويل وتحميل مجموعات بيانات متنوعة من مصادر مختلفة، بما في ذلك البيانات المنظمة وغير المنظمة، والبيانات المتتابعة، وتغذية البيانات الفورية، مع مراعاة الأحمال اللاحقة الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. · تكامل البيانات: تنفيذ عمليات تكامل بيانات قوية لدمج البيانات بسلاسة من مصادر مختلفة، وضمان الاتساق والموثوقية وجودة البيانات لحالات التحليل واستخدامات الذكاء الاصطناعي. · تخزين البيانات: تصميم وتحسين حلول تخزين البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية، وقواعد البيانات ذات النموذج غير العلائقي (NoSQL)، ومستودعات البيانات (Data Lakes)، وخدمات التخزين السحابي، لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة لاستخدامها في نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. · تحسين الأداء: تحسين أداء معالجة البيانات واستعلامات الاسترجاع لتعزيز قابلية التوسع والموثوقية والكفاءة في النظام، باستخدام تقنيات مثل الفهرسة، والتقطيع، والتخزين المؤقت، والمعالجة المتوازية — خاصةً لخطوط أنابيب تدريب واستدلال النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي. · إدارة البيانات: تنفيذ أطر حوكمة البيانات لضمان أمن البيانات، وخصوصيتها، وسلامتها، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، بما في ذلك تشفير البيانات، وضوابط الوصول، والتدقيق — وهي عوامل حاسمة للنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي. · المراقبة والصيانة: مراقبة خطوط أنابيب البيانات ومكونات البنية التحتية، وتحديد المشكلات ومعالجتها بشكل استباقي، وأداء مهام الصيانة الروتينية لضمان استقرار النظام وموثوقيته عبر بيئات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. · التعاون: العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف، تشمل علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، والمصممين المعماريين، والخبراء المتخصصين، لفهم متطلبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، واستخلاص الرؤى، وتقديم حلول بيانات متكاملة وجاهزة للإنتاج. · التوثيق: إعداد وثائق شاملة، تشمل المواصفات الفنية، ومخططات تدفق البيانات، والإجراءات التشغيلية، لتسهيل الفهم والتعاون وتبادل المعرفة بين فرق الذكاء الاصطناعي والتحليلات. · خبرة مثبتة كمهندس بيانات، مع سجل حافل في تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات معقدة وحلول بنية تحتية تدعم مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي. · امتلاك خبرة في نمذجة البيانات، وعمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل)، ومفاهيم مستودعات البيانات، مع إتقان لغة SQL ولغات البرمجة النصية (مثل بايثون، سكالا) — خصوصًا في إعداد خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي وهندسة السمات. · خبرة عملية قوية في تقنيات ومعالجات البيانات الضخمة، مثل Hadoop وSpark وKafka وFlink، وكذلك في المنصات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) المستخدمة عادةً لأحمال الذكاء الاصطناعي. · معرفة تقنيات التحكُّم في الحاويات وإدارتها، مثل Docker وKubernetes، وممارسات ديف أوبس (DevOps) الخاصة بالدمج والنشر المستمرين (CI/CD)، بما في ذلك نشر نماذج التعلم الآلي وأتمتة خطوط أنابيب البيانات. · خبرة في دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك إعداد مجموعات بيانات التدريب، وتدفق بيانات المدخلات/المخرجات للنماذج، وتكامل MLOps، وتتبع التجارب. · مهارات تحليلية وحل المشكلات واتصالية ممتازة، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. · القدرة المثبتة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الخطى وتعاونية، مع شغف بالابتكار والتعلم المستمر والمساهمة في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. المزايا لماذا تنضم إلى ديبلايت؟ · الأثر: كن جزءًا من فريق ديناميكي يشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي ويحدث أثرًا ملموسًا في الصناعات والمجتمع. · الابتكار: العمل في مشاريع رائدة تقع عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتعلم الآلي، باستخدام أحدث التقنيات والمنهجيات. · التعاون: التعاون مع فريق متنوع من الخبراء من تخصصات مختلفة، مما يعزز الإبداع والتعلم والنمو. · الفرصة: الاستفادة من فرص واسعة للتطوير المهني، والتقدم الوظيفي، وتقلّد أدوار قيادية في شركة تشهد نموًا سريعًا. · الثقافة: الانضمام إلى ثقافة تقوم على الفضول والتميز والتعاون، حيث تُقدَّر أفكارك وتُعترف بمساهماتك وتُكافأ. إذا كنت شغوفًا بهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والابتكار، وتنمو في بيئة ديناميكية وتعاونية، فإننا نريد أن نسمع منك! تقدّم الآن للانضمام إلى ديبلايت وكن جزءًا من رحلتنا نحو استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي لبناء مستقبل أفضل.

نحن نبحث عن فنان ومبرمج ثلاثي الأبعاد لإنشاء مشاهد بصرية غامرة لمقاطع الفيديو الموسيقية والألعاب والمواقع الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي. ستقوم بتصميم عناصر ثلاثية الأبعاد وبيئات تفاعلية تندمج بسلاسة عبر هذه المنصات، مثل موقع ثلاثي الأبعاد يُستخدم في مقطع فيديو موسيقي ولعبة في آنٍ واحد. المسؤوليات الرئيسية • تطوير عناصر وبيئات ثلاثية الأبعاد باستخدام برنامجي بلندر ومحرك أوكلير إنجلين. • إنشاء عناصر تفاعلية للألعاب والوسائط الرقمية. • تصميم تأثيرات بصرية جذابة لمقطوعات الفيديو الموسيقية ولعب الألعاب. المهارات المفضلة • إجادة برنامج بلندر وأحدث إصدارات محرك أوكلير إنجلين. • الكفاءة في استخدام برامج إضافية مثل أدوبي فوتوشوب، وسَبسタンس بينتر، وزِبروش في التلوين والتصميم. • المعرفة بخطوط أنابيب التأثيرات البصرية، مع امتلاك مهارات في التصميم الجرافيكي للمحتوى الترويجي يُعد ميزة إضافية. كيفية التقديم يرجى قراءة وصف الوظيفة بعناية، وإذا كنت مناسبًا لهذا الدور، فيُرجى التقديم أو إرسال سيرتك الذاتية إلى الرقم +971-506767012 للانضمام إلى فريقنا المبتكر!

ملخص الوظيفة: نبحث عن محلل بيانات مبتدئ - من مواطني دولة الإمارات العربية المتحدة - لدعم فرقنا السريرية والتشغيلية من خلال تحليل مجموعات البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية، وإنشاء لوحات المعلومات، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. هذه الوظيفة مناسبة تمامًا لمن هم في بداية مسيرتهم المهنية في مجال البيانات، والذين يتمتعون بمهارات تقنية قوية، ودقة في التفاصيل، وشغف بالابتكار في الرعاية الصحية. الخبرة السابقة في التسويق ليست مطلوبة. المسؤوليات الرئيسية: - العمل مع الفرق السريرية والتشغيلية والبحثية لجمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات من أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، والأجهزة القابلة للارتداء، ومنصات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وقواعد البيانات الداخلية. - إنشاء لوحات معلومات وعروض تفاعلية والحفاظ عليها باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio لدعم اتخاذ القرارات السريرية والتخطيط التشغيلي. - المساعدة في تحديد ومتابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للأقسام مثل العمليات السريرية، وشؤون المرضى، والبحث العلمي. - إجراء تحليلات استكشافية للبيانات (EDA) لتحديد الاتجاهات والاستثناءات وفرص تحسين العمليات. - دعم المحللين الكبار وعلماء البيانات في إعداد مجموعات البيانات للنشرات البحثية والمشاريع الاستراتيجية. - توثيق إجراءات البيانات وضمان دقة البيانات وخصوصيتها وسلامتها عبر الأنظمة. - التعاون مع مختلف الفرق لفهم احتياجاتهم من البيانات وترجمتها إلى منتجات تقنية. - إعداد التقارير الدورية والتقارير الخاصة حسب الحاجة لأصحاب المصلحة. المتطلبات: - درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو المعلوماتية الصحية، أو تخصص ذي صلة. - 0–2 سنة من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، ويفضل أن تكون في مجال الرعاية الصحية أو التكنولوجيا أو العمليات. - إجادة استخدام برنامج Excel، وأحد أدوات تحليل البيانات مثل SQL أو Python أو R. - خبرة في استخدام منصات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio. - فهم جيد لإدارة قواعد البيانات وتقنيات تنظيف ومعالجة البيانات. - مهارات تحليلية قوية مع الانتباه للتفاصيل وقدرات على حل المشكلات. - مهارات اتصال ممتازة والقدرة على توضيح النتائج التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين. - شخصية تعاونية يُفضل العمل ضمن بيئة ديناميكية وسريعة الخطى. المؤهلات المفضلة: - خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية (مثل السجلات الطبية الإلكترونية، مؤشرات الأداء السريرية، بيانات تفاعل المرضى) تعتبر ميزة إضافية. - المعرفة بمعايير حماية البيانات مثل HIPAA أو GDPR تُعد ميزة. لماذا تنضم إلى جلوكير؟ - كن جزءًا من منظمة رائدة في مجال الصحة الرقمية تركز على تحقيق تأثير حقيقي. - تعاون مع فريق متعدد التخصصات من الأطباء والفنيين والباحثين. - اكتسب خبرة عملية في التعامل مع بيانات الرعاية الصحية في بيئة ابتكار سريري سريعة النمو. - فرص للتعلم والإرشاد والتطور الوظيفي.