مهندس برمجيات أول - FinIQ (تقني-وظيفي)

بلاكستون إي آي تي هي شركة رائدة في مجال البرمجيات المتخصصة في حلول SAP. نحن نبحث حاليًا عن استشاري مخصص لحلول SAP Success Factors للانضمام إلى فريقنا. في هذا الدور، ستساعد العملاء في تنفيذ وتكوين وتحسين أنظمتهم الخاصة بـ SAP Success Factors، وضمان كفاءة عمليات الموارد البشرية ومواءمتها مع الأهداف التجارية. المهام الوظيفية التفاعل مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومتطلباتهم في مجال الموارد البشرية الخاصة بـ SAP Success Factors المساعدة في تصميم وتكوين وحدات Success Factors، بما في ذلك Employee Central، وPerformance & Goals، وRecruiting إجراء ورش عمل لجمع متطلبات المستخدمين وتحديد وظائف النظام دعم نقل البيانات من الأنظمة القديمة إلى Success Factors إجراء اختبارات النظام وإدارة حل العيوب لضمان التنفيذ الناجح تقديم التدريب والدعم المستمر للمستخدمين النهائيين مواكبة أحدث الاتجاهات والتحديثات في SAP Success Factors المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الموارد البشرية أو مجال ذي صلة خبرة لا تقل عن سنتين في SAP Success Factors المعرفة بعمليات الموارد البشرية ووحدات Success Factors مهارات قوية في التكوين وحل المشكلات في Success Factors قدرات تحليلية ممتازة ومهارات في حل المشكلات مهارات اتصال قوية ومهارات تواصل شخصية القدرة على العمل بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف شهادة في SAP Success Factors تُعد ميزة إضافية المزايا إجازة مدفوعة العمل من المنزل مكافأة أداء التدريب والتطوير

1. نظرة عامة على الوظيفة يُعد قائد فريق الأمن السيبراني مسؤولًا عن قيادة وتنسيق ومراقبة مبادرات الأمن في الشركة. ويشمل ذلك استشارات اختبار الاختراق، وتحليل البرمجيات الخبيثة، واستشارات حلول الأمن السيبراني، وتطوير أدوات الأمان، ومراقبة الأنظمة. 2. المسؤوليات الرئيسية إدارة فريق الأمن - قيادة فرق اختبار الاختراق، وتحليل البرمجيات الخبيثة، والتطوير الأمني. - توزيع المهام، ومراقبة التقدم، وضمان أداء عالٍ للفريق. - تطوير وتنفيذ خطط تطوير المهارات لأعضاء الفريق. تخطيط وتنفيذ مشاريع الأمن - تخطيط وتنفيذ مشاريع اختبار الاختراق، وتقييمات أمان الأنظمة، وتحليل البرمجيات الخبيثة. - نشر حلول الأمان للأنظمة الداخلية والعملاء. - تقييم وتحسين سياسات وإطارات عمل الأمن في الشركة. إدارة المخاطر والاستجابة للحوادث - مراقبة التحقيق في الهجمات الإلكترونية وحوادث الأمان. - تطوير وإدارة إجراءات الاستجابة للحوادث لضمان التخفيف السريع. - التعاون مع الأقسام الأخرى لتعزيز وضع الأمان التنظيمي. البحث وتطوير تقنيات الأمن - البقاء على اطلاع دائم بالتهديدات السيبرانية الناشئة وتقنيات الهجوم واستراتيجيات الدفاع. - قيادة الأبحاث الداخلية وتطوير أدوات أمنية داخلية. - دعم برامج التدريب الأمني وتوجيه المهندسين الأمنيين المبتدئين. استشارات استراتيجية الأمن - تقديم توصيات أمنية مخصصة للعملاء والشركاء. - العمل مع الفريق التنفيذي لتحديد خارطة طريق واستراتيجية الأمن في الشركة. - تمثيل الشركة في مؤتمرات الأمن السيبراني، والورش، والفعاليات الصناعية. 3. متطلبات الوظيفة المعرفة والمهارات - معرفة متعمقة باختبارات الأمان للبيئات الويب، والجوال، وواجهات برمجة التطبيقات (API)، والشبكات، والسحابة. - إتقان أدوات الأمان مثل Metasploit وBurp Suite Pro والأدوات التنموية ذات الصلة. - خبرة قوية في الاستجابة للحوادث، وتعقب التهديدات، وتشغيل مركز عمليات الأمن (SOC)، وتقنيات SIEM. - مهارات قيادية وتواصلية وإدارية قوية للمشاريع. - القدرة على إنتاج تقارير تقنية أمنية عالية الجودة وعرض النتائج على العملاء. التعليم والخبرة - درجة البكالوريوس في أمن المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة. - خبرة مهنية لا تقل عن 5 إلى 8 سنوات في مجال الأمن السيبراني. - خبرة عملية لا تقل عن 2 إلى 3 سنوات في إدارة فرق الأمن. المؤهلات المفضلة - شهادات متقدمة في الأمن السيبراني مثل OSCP وOSCE وOSEP وOSWE وCISSP وCISM وCRTP وCRTE وGXPN وGPEN وCEH وPNPT. - خبرة عملية في نشر مركز عمليات الأمن (SOC) وتقنيات SIEM، وفرق التهكير الأخضر (Red Teaming)، وبيئة DevSecOps. - مساهمات في مجتمع الأمن السيبراني (مثل برامج المكافآت على الثغرات، CVEs، مسابقات CTF، وأبحاث الثغرات).

المسؤوليات الوظيفية: 1- الحفاظ على علاقات العملاء، والمساعدة في تعزيز العملاء المتميزين؛ وإدارة معلومات العملاء، وضمان اكتمال ودقة موارد العملاء وسجلات المعدات. 2- من خلال التفاعل والتواصل مع العملاء، استكشاف احتياجاتهم وتحويل الفرص المحتملة إلى صفقات تجارية؛ وتوجيه العملاء نحو اتخاذ قرار الشراء؛ وتوقيع العقود وتسليم المنتجات للعملاء. 3- استرداد المدفوعات المستحقة، وإجراء جرد دوري للحسابات مع العملاء، والحد من مخاطر تأخر السداد، وتقليل الخسائر الناتجة عن الديون المتعثرة، وضمان استرداد المدفوعات؛ والمبادرة بإجراءات إغلاق الحسابات للعملاء الذين سددوا مستحقاتهم. متطلبات الوظيفة: 1- المؤهل العلمي: بكالوريوس أو أعلى. 2- الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن سنة واحدة في مجال التسويق الخارجي. 3- المعرفة والمهارات: مهارات تواصل وتنسيق جيدة وقدرة على العمل الجماعي؛ وإلمام بتكوين المنتجات ومعرفة بأمور التجارة الدولية. 4- المهارة اللغوية: إجادة تامة للغة الإنجليزية والعربية في التحدث والقراءة والكتابة. مزايا الوظيفة: 1- بيئة عمل ممتازة: يتمتع السوق في الشرق الأوسط بزخم قوي، حيث ارتفعت مبيعات سوق الإمارات بنسبة 100٪ مقارنة بالعام السابق، وتجاوزت المبيعات السنوية 500 مليون يوان، مما يوفر مستقبلاً واعداً. 2- نمو الدخل: الاستفادة من مكافآت سنوية تفوق المعدل المتوسط بشكل كبير، مع زيادة كبيرة في الدخل الشامل للموظفين العاملين في الخارج. 3- آليات ترقية متطورة: تتوفر مسارات ترقية واضحة وآليات منظمة لتطوير الكوادر، مما يدعم النمو المهني السريع والارتقاء الوظيفي. 4- فرص التطور الدولي: توفير مسار وظيفي دولي شامل يساعد على اكتساب خبرة إدارية وتوسيع الأفق العالمي. مكان العمل: الإقامة الدائمة خارج البلاد (الإمارات العربية المتحدة)

هل ترغب في حب ما تقوم به في عملك؟ هل ترغب في صنع فرق، وتأثير، وتحويل حياة الناس؟ هل ترغب في العمل مع فريق يؤمن بإحداث تغيير جذري وينبذ الروتين الممل والمتوسط؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فإن هذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. webook.com هي منصة التذاكر والتجارب الرائدة في المملكة العربية السعودية من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والعائد المالي، وتدعم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة، حيث تجاوزت مبيعاتها ملياري ريال. webook.com هي جزء من مجموعة SuperTech، والتي تضم أيضًا UXBERT Labs، إحدى أفضل وكالات التصميم الرقمي وتجربة المستخدم في دول مجلس التعاون الخليجي، بالإضافة إلى Kafu Games، أكبر منصة لبطولات الألعاب الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. المهام الرئيسية: دمج البيانات وتطوير أنابيب ETL تصميم وتنفيذ أنابيب دمج بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة (مثل قواعد البيانات وتطبيقات SaaS والواجهات البرمجية والملفات الثابتة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات معقدة لـ ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لضمان جودة البيانات واتساقها وموثوقيتها. تحسين سير عمل تحويل البيانات لتحسين الأداء والقابلية للتوسع. بنية تحتية للبيانات وإدارتها تنفيذ وصيانة حلول استقبال ومعالجة وتخزين البيانات لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوفر البنية التحتية للبيانات من خلال المراقبة الفعالة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتخطيط استعادة الكوارث. حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام شامل لإدارة البيانات الوصفية لضمان تتبع أصل البيانات ومصدرها ومسارها. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وعمليات التحقق من البيانات لضمان سلامة البيانات وموثوقيتها. المتطلبات 5 إلى 6 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو في دور متعلق بذلك ضمن مؤسسة تعتمد على البيانات. إجادة تصميم وتنفيذ أنابيب دمج البيانات وETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow أو Airbyte أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة البنية التحتية للبيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات (Data Lakes)، ومخازن البيانات (Data Warehouses)، ومنصات البث المباشر (مثل Elastic وGoogle BigQuery وMongoDB). خبرة متقدمة في نمذجة البيانات وإدارة جودة البيانات وإدارة البيانات الوصفية. إجادة لغات البرمجة مثل Python أو Java، وخبرة في SQL. معرفة بمنصات الحوسبة السحابية (مثل AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل تعاوني مع فرق متعددة التخصصات. مهارات تواصل وعرض قوية لنقل المفاهيم التقنية بفعالية لأصحاب المصلحة من غير المتخصصين. المؤهلات المفضلة معرفة بأدوات تصور البيانات وذكاء الأعمال (مثل Tableau، Qlik، إلخ). معرفة بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المبادرات القائمة على البيانات. خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات دمج البيانات والبنية التحتية. إذا كنت مهندس بيانات ذو خبرة، وتملك شغفًا ببناء حلول دمج بيانات قابلة للتوسع وقوية، فإننا نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة.

وصف الشركة: نحن شريك وموزع حائز على جوائز، متخصص في قطاع التجزئة، ومكرس لتوفير حلول متميزة في منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا، ونعمل مع أفضل تطبيقات البيع بالتجزئة في العالم حاليًا. يركز نشاطنا الأساسي على توزيع المنتجات التقنية، سواء الأجهزة أو البرمجيات، إلى جانب تقديم خدمات الاستشارات والتطوير والتنفيذ والصيانة للأنظمة والتطبيقات الخاصة بقطاع التجزئة. وصف الوظيفة: مطوّر تكامل البرمجيات المؤهلات: - خبرة احترافية لا تقل عن سنتين في تطوير البرمجيات باستخدام لغات C++ أو Java أو C# أو Flutter. - خبرة في تطوير خدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات (API) والمواقع الإلكترونية. - الاستعداد للتعلم والتكيف مع لغات برمجة جديدة. - مهارات تحليلية ومنطقية عالية. - مهارات في حل المشكلات. - مهارات اتصال جيدة وإجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة. - معرفة بأوامر نظام لينكس/ويندوز الأساسية (اختياري). - معرفة بعمليات قطاع التجزئة (اختياري).

حول ديبلايت: ديبلايت هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ملتزمة بتوسيع حدود الابتكار في هذا المجال. تتمثل مهمتنا في تسخير قوة البيانات والتعلم الآلي لتحويل الصناعات وبناء مستقبل أفضل. ومع فريق ديناميكي من الخبراء وثقافة تتميز بالابتكار المستمر، فإننا نتصدر البحوث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. نظرة عامة على الوظيفة: تبحث ديبلايت عن مهندس بيانات استثنائي للانضمام إلى فريق خبراء الذكاء الاصطناعي لدينا في دولة الإمارات العربية المتحدة. بصفتك مهندس بيانات خبيرًا، ستكون مسؤولًا عن تصميم وتنفيذ وتحسين خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية لدعم أنظمتنا المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي. ستعمل عن كثب مع فريقنا متعدد التخصصات لضمان جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها بكفاءة وعلى نطاق واسع، مما يمكننا من استخلاص رؤى قيّمة ودفع عجلة الابتكار عبر مجالات مختلفة. المتطلبات · تطوير الخطوط الأنابيبية: تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع وموثوقة لاستيعاب وتحويل وتحميل مجموعات بيانات متنوعة من مصادر مختلفة، بما في ذلك البيانات المنظمة وغير المنظمة، والبيانات المتتابعة، وتغذية البيانات الفورية، مع مراعاة الأحمال اللاحقة الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. · تكامل البيانات: تنفيذ عمليات تكامل بيانات قوية لدمج البيانات بسلاسة من مصادر مختلفة، وضمان الاتساق والموثوقية وجودة البيانات لحالات التحليل واستخدامات الذكاء الاصطناعي. · تخزين البيانات: تصميم وتحسين حلول تخزين البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية، وقواعد البيانات ذات النموذج غير العلائقي (NoSQL)، ومستودعات البيانات (Data Lakes)، وخدمات التخزين السحابي، لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة لاستخدامها في نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. · تحسين الأداء: تحسين أداء معالجة البيانات واستعلامات الاسترجاع لتعزيز قابلية التوسع والموثوقية والكفاءة في النظام، باستخدام تقنيات مثل الفهرسة، والتقطيع، والتخزين المؤقت، والمعالجة المتوازية — خاصةً لخطوط أنابيب تدريب واستدلال النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي. · إدارة البيانات: تنفيذ أطر حوكمة البيانات لضمان أمن البيانات، وخصوصيتها، وسلامتها، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، بما في ذلك تشفير البيانات، وضوابط الوصول، والتدقيق — وهي عوامل حاسمة للنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي. · المراقبة والصيانة: مراقبة خطوط أنابيب البيانات ومكونات البنية التحتية، وتحديد المشكلات ومعالجتها بشكل استباقي، وأداء مهام الصيانة الروتينية لضمان استقرار النظام وموثوقيته عبر بيئات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. · التعاون: العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف، تشمل علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، والمصممين المعماريين، والخبراء المتخصصين، لفهم متطلبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، واستخلاص الرؤى، وتقديم حلول بيانات متكاملة وجاهزة للإنتاج. · التوثيق: إعداد وثائق شاملة، تشمل المواصفات الفنية، ومخططات تدفق البيانات، والإجراءات التشغيلية، لتسهيل الفهم والتعاون وتبادل المعرفة بين فرق الذكاء الاصطناعي والتحليلات. · خبرة مثبتة كمهندس بيانات، مع سجل حافل في تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات معقدة وحلول بنية تحتية تدعم مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي. · امتلاك خبرة في نمذجة البيانات، وعمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل)، ومفاهيم مستودعات البيانات، مع إتقان لغة SQL ولغات البرمجة النصية (مثل بايثون، سكالا) — خصوصًا في إعداد خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي وهندسة السمات. · خبرة عملية قوية في تقنيات ومعالجات البيانات الضخمة، مثل Hadoop وSpark وKafka وFlink، وكذلك في المنصات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) المستخدمة عادةً لأحمال الذكاء الاصطناعي. · معرفة تقنيات التحكُّم في الحاويات وإدارتها، مثل Docker وKubernetes، وممارسات ديف أوبس (DevOps) الخاصة بالدمج والنشر المستمرين (CI/CD)، بما في ذلك نشر نماذج التعلم الآلي وأتمتة خطوط أنابيب البيانات. · خبرة في دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك إعداد مجموعات بيانات التدريب، وتدفق بيانات المدخلات/المخرجات للنماذج، وتكامل MLOps، وتتبع التجارب. · مهارات تحليلية وحل المشكلات واتصالية ممتازة، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. · القدرة المثبتة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الخطى وتعاونية، مع شغف بالابتكار والتعلم المستمر والمساهمة في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. المزايا لماذا تنضم إلى ديبلايت؟ · الأثر: كن جزءًا من فريق ديناميكي يشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي ويحدث أثرًا ملموسًا في الصناعات والمجتمع. · الابتكار: العمل في مشاريع رائدة تقع عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتعلم الآلي، باستخدام أحدث التقنيات والمنهجيات. · التعاون: التعاون مع فريق متنوع من الخبراء من تخصصات مختلفة، مما يعزز الإبداع والتعلم والنمو. · الفرصة: الاستفادة من فرص واسعة للتطوير المهني، والتقدم الوظيفي، وتقلّد أدوار قيادية في شركة تشهد نموًا سريعًا. · الثقافة: الانضمام إلى ثقافة تقوم على الفضول والتميز والتعاون، حيث تُقدَّر أفكارك وتُعترف بمساهماتك وتُكافأ. إذا كنت شغوفًا بهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والابتكار، وتنمو في بيئة ديناميكية وتعاونية، فإننا نريد أن نسمع منك! تقدّم الآن للانضمام إلى ديبلايت وكن جزءًا من رحلتنا نحو استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي لبناء مستقبل أفضل.