مهندس بيانات

حول ديبلايت: ديبلايت هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ملتزمة بتوسيع حدود الابتكار في هذا المجال. تتمثل مهمتنا في تسخير قوة البيانات والتعلم الآلي لتحويل الصناعات وبناء مستقبل أفضل. ومع فريق ديناميكي من الخبراء وثقافة تتميز بالابتكار المستمر، فإننا نتصدر البحوث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. نظرة عامة على الوظيفة: تبحث ديبلايت عن مهندس بيانات استثنائي للانضمام إلى فريق خبراء الذكاء الاصطناعي لدينا في دولة الإمارات العربية المتحدة. بصفتك مهندس بيانات خبيرًا، ستكون مسؤولًا عن تصميم وتنفيذ وتحسين خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية لدعم أنظمتنا المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي. ستعمل عن كثب مع فريقنا متعدد التخصصات لضمان جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها بكفاءة وعلى نطاق واسع، مما يمكننا من استخلاص رؤى قيّمة ودفع عجلة الابتكار عبر مجالات مختلفة. المتطلبات · تطوير الخطوط الأنابيبية: تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع وموثوقة لاستيعاب وتحويل وتحميل مجموعات بيانات متنوعة من مصادر مختلفة، بما في ذلك البيانات المنظمة وغير المنظمة، والبيانات المتتابعة، وتغذية البيانات الفورية، مع مراعاة الأحمال اللاحقة الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. · تكامل البيانات: تنفيذ عمليات تكامل بيانات قوية لدمج البيانات بسلاسة من مصادر مختلفة، وضمان الاتساق والموثوقية وجودة البيانات لحالات التحليل واستخدامات الذكاء الاصطناعي. · تخزين البيانات: تصميم وتحسين حلول تخزين البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية، وقواعد البيانات ذات النموذج غير العلائقي (NoSQL)، ومستودعات البيانات (Data Lakes)، وخدمات التخزين السحابي، لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة لاستخدامها في نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. · تحسين الأداء: تحسين أداء معالجة البيانات واستعلامات الاسترجاع لتعزيز قابلية التوسع والموثوقية والكفاءة في النظام، باستخدام تقنيات مثل الفهرسة، والتقطيع، والتخزين المؤقت، والمعالجة المتوازية — خاصةً لخطوط أنابيب تدريب واستدلال النماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي. · إدارة البيانات: تنفيذ أطر حوكمة البيانات لضمان أمن البيانات، وخصوصيتها، وسلامتها، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، بما في ذلك تشفير البيانات، وضوابط الوصول، والتدقيق — وهي عوامل حاسمة للنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي. · المراقبة والصيانة: مراقبة خطوط أنابيب البيانات ومكونات البنية التحتية، وتحديد المشكلات ومعالجتها بشكل استباقي، وأداء مهام الصيانة الروتينية لضمان استقرار النظام وموثوقيته عبر بيئات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. · التعاون: العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف، تشمل علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، والمصممين المعماريين، والخبراء المتخصصين، لفهم متطلبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، واستخلاص الرؤى، وتقديم حلول بيانات متكاملة وجاهزة للإنتاج. · التوثيق: إعداد وثائق شاملة، تشمل المواصفات الفنية، ومخططات تدفق البيانات، والإجراءات التشغيلية، لتسهيل الفهم والتعاون وتبادل المعرفة بين فرق الذكاء الاصطناعي والتحليلات. · خبرة مثبتة كمهندس بيانات، مع سجل حافل في تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات معقدة وحلول بنية تحتية تدعم مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي. · امتلاك خبرة في نمذجة البيانات، وعمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل)، ومفاهيم مستودعات البيانات، مع إتقان لغة SQL ولغات البرمجة النصية (مثل بايثون، سكالا) — خصوصًا في إعداد خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي وهندسة السمات. · خبرة عملية قوية في تقنيات ومعالجات البيانات الضخمة، مثل Hadoop وSpark وKafka وFlink، وكذلك في المنصات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) المستخدمة عادةً لأحمال الذكاء الاصطناعي. · معرفة تقنيات التحكُّم في الحاويات وإدارتها، مثل Docker وKubernetes، وممارسات ديف أوبس (DevOps) الخاصة بالدمج والنشر المستمرين (CI/CD)، بما في ذلك نشر نماذج التعلم الآلي وأتمتة خطوط أنابيب البيانات. · خبرة في دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك إعداد مجموعات بيانات التدريب، وتدفق بيانات المدخلات/المخرجات للنماذج، وتكامل MLOps، وتتبع التجارب. · مهارات تحليلية وحل المشكلات واتصالية ممتازة، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. · القدرة المثبتة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الخطى وتعاونية، مع شغف بالابتكار والتعلم المستمر والمساهمة في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. المزايا لماذا تنضم إلى ديبلايت؟ · الأثر: كن جزءًا من فريق ديناميكي يشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي ويحدث أثرًا ملموسًا في الصناعات والمجتمع. · الابتكار: العمل في مشاريع رائدة تقع عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتعلم الآلي، باستخدام أحدث التقنيات والمنهجيات. · التعاون: التعاون مع فريق متنوع من الخبراء من تخصصات مختلفة، مما يعزز الإبداع والتعلم والنمو. · الفرصة: الاستفادة من فرص واسعة للتطوير المهني، والتقدم الوظيفي، وتقلّد أدوار قيادية في شركة تشهد نموًا سريعًا. · الثقافة: الانضمام إلى ثقافة تقوم على الفضول والتميز والتعاون، حيث تُقدَّر أفكارك وتُعترف بمساهماتك وتُكافأ. إذا كنت شغوفًا بهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والابتكار، وتنمو في بيئة ديناميكية وتعاونية، فإننا نريد أن نسمع منك! تقدّم الآن للانضمام إلى ديبلايت وكن جزءًا من رحلتنا نحو استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي لبناء مستقبل أفضل.