الراتب عند المقابلة
Deeplight
Abu Dhabi - United Arab Emirates
نظرة عامة على الدور نبحث عن مهندس معماري أول لمنصة البيانات لتصميم وقيادة تنفيذ منصة بيانات مؤسسية قابلة للتوسع، آمنة وحديثة. يُعد هذا الدور محوريًا في مهمتنا لتمكين الرؤى في الوقت الفعلي، والتعلم الآلي على نطاق واسع، ونشر البيانات في جميع أنحاء الأعمال. ستقوم بتصميم نظم بيئية للبيانات من البداية حتى الوصول إليها، مع دفع المعايير التي تضمن الثقة، والتنظيم، والأداء عبر المجالات. ما ستتولاه استراتيجية المنصة والهندسة المعمارية تحديد وقيادة استراتيجية منصة البيانات، بما يتماشى مع أهداف التحليلات، والذكاء الاصطناعi/التعلم الآلي، والاستخبارات التجارية. تصميم حلول قابلة للتوسع تشمل نماذج البحيرات المدمجة، وخطوط الأنابيب المستندة إلى الأحداث، واستراتيجيات التخزين متعددة السحابة. القيادة التقنية توجيه فرق الهندسة في بناء خطوط أنابيب بيانات دفعية وتدفقية قوية باستخدام أفضل الأدوات والإطارات. تحديد المعماريات المرجعية، والنماذج، والضوابط لتمكين مكونات منصة قابلة للتكرار، وآمنة، وأداء عالٍ. تمكين المكدس الحديث تقييم وتنفيذ أدوات عبر تنسيق البيانات، والتحويل، ومسار البيانات، والتصنيف، والرصد — مثل Airflow، dbt، Delta Lake، Kafka، Snowflake، Databricks. التنظيم من خلال التصميم دمج خصوصية البيانات، وتتبع مسار البيانات، والتحكم في الوصول ضمن النواة الأساسية للمنصة — لتمكين الامتثال لـ GDPR، HIPAA، واللوائح الصناعية. البنية التحتية الأصلية للسحابة تصميم هياكل معمارية فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتوسع على AWS، Azure، أو GCP باستخدام البنية التحتية كأكواد (Terraform، CDK، إلخ) التوافق الوظيفي المتكامل التعاون مع قادة التحليلات، والمنتجات، والبنية التحتية لضمان تلبية المنصة لاحتياجات الأعمال الحالية والمستقبلية. التوجيه والتوسع رفع مستوى النضج الهندسي عبر الفريق من خلال مراجعات التصميم، والعيادات المعمارية، والتوجيه العملي. المتطلبات 8+ سنوات في مجال هندسة البيانات، أو العمارة، أو القيادة التقنية للمنصات خبرة مثبتة في تصميم منصات بيانات موزعة على نطاق واسع في بيئات سحابية خبرة قوية في هياكل بحيرات البيانات/البحيرات المدمجة، والتدفق، والمستودعات معرفة عملية بأدوات مثل Spark، Kafka، dbt، Airflow، Delta Lake، والتخزين والمعالجة الأصلية للسحابة (مثل S3 + EMR / BigQuery / Synapse) فهم قوي لنمذجة البيانات، وتصنيفها، وإصدارها، وتتبع مسارها، وضوابط الوصول مهارات اتصال ممتازة — القدرة على التأثير على مستويات الهندسة والإدارة العليا درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة المؤهلات المفضلة شهادة سحابية (.AWS Certified Data Analytics، GCP Professional Data Engineer، إلخ) خبرة في نشر منصات البيانات في الصناعات الخاضعة للتنظيم (البنوك، الرعاية الصحية، القطاع العام) معرفة بنموذج شبكة البيانات (data mesh)، أو التصميم القائم على المجال (domain-driven design)، أو أنماط الحوكمة الموحدة خبرة في MLOps ودمج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على منصات البيانات المزايا المزايا وفرص النمو: · راتب تنافسي ومكافآت أداء · تأمين صحي شامل · دعم التطوير المهني والشهادات · فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متطورة · تعرض دولي وفرص سفر · ترتيبات عمل مرنة · فرص تقدم وظيفي في شركة ذكاء اصطناعي سريعة النمو تقدم هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيؤدي المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.