مهندس معماري أول للحلول | بنك رائد في الإمارات

حول الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للانضمام إلى فريق التسليم المتزايد لدينا. ستقوم بتصميم وبناء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التي تتجاوز مرحلة التجربة والاختبار للانتقال إلى التشغيل الفعلي في العالم الحقيقي، وتدعم محركات البحث، والتلخيص، والمساعدين المعرفيين، والأتمتة للعملاء المؤسسيين. هذا دور عملي ومركز على التنفيذ. ستتعاون بشكل وثيق مع مديري المنتجات، والمهندسين، وأخصائيي الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول قابلة للتوسع. لن تكون غارقًا في الأبحاث أو بناء نماذج نظرية — بل ستُشغِّل أنظمة فعلية يعتمد عليها المستخدمون يوميًا. المتطلبات ما ستفعله تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من البداية حتى النهاية، بما في ذلك سلسلة الأوامر (prompt chaining)، واستراتيجيات الذاكرة، وحساب ميزانية الرموز (token budgeting)، وخطوط أنابيب التضمين (embedding pipelines) تصميم وتحسين سير عمل استرجاع المعلومات المدعومة بالتوليد (RAG) باستخدام أدوات مثل LangChain، وLlamaIndex، وقواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS، وPinecone، وQdrant) تقييم المفاضلات بين التوجيه دون تدريب (zero-shot prompting)، والضبط الدقيق (fine-tuning)، وLoRA/QLoRA، والأساليب الهجينة، ومواءمة الحلول مع أهداف المستخدمين وقيوده دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) (مثل OpenAI، وAnthropic، وCohere، وHugging Face) في منتجات وخدمات تعمل في الزمن الفعلي مع مراعاة زمن الوصول، والقابلية للتوسع، وإمكانية المراقبة التعاون مع فرق متعددة التخصصات — لترجمة معماريّات الذكاء الاصطناعي التوليدي المعقدة إلى ميزات مستقرة وقابلة للصيانة تدعم تسليم المنتج كتابة وتحليل وثائق التصميم التقني والمشاركة الفعّالة في قرارات التنفيذ النشر في بيئة الإنتاج باستخدام أفضل الممارسات الصناعية المتعلقة بالتحكم بالإصدارات، وإدارة دورة حياة واجهات برمجة التطبيقات، والرصد (مثل اكتشاف التوليد الخاطئ (hallucination detection)، وانحراف الأوامر (prompt drift)) ما ستجلبه خبرة مثبتة في بناء ونشر تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، ويفضل أن تكون في بيئات مؤسسية أو خاضعة للوائح تنظيمية فهم عميق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والبحث المتجهي، والتضمينات، وأنماط تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل RAG، وحماية أوامر التوجيه من الاختراق (prompt injection protection)، واستخدام الأدوات مع الوكلاء (agents)) إجادة في لغة بايثون (Python) وخبرة في استخدام أطر العمل ومكتبات مثل LangChain، وTransformers، وHugging Face، وواجهات برمجة تطبيقات OpenAI (SDKs) خبرة في استخدام قواعد البيانات المتجهة مثل FAISS، أو Qdrant، أو Pinecone معرفة بالبنية التحتية السحابية (AWS، أو GCP، أو Azure) ومفاهيم MLOps الأساسية (CI/CD، المراقبة، التحميل في حاويات) عقلية تركز على التسليم — أنت تعرف كيف توازن بين السرعة، والجودة، والجدوى في المشاريع سريعة الحركة ميزة إضافية خبرة في بناء منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي متعددة المستأجرين (multi-tenant GenAI platforms) معرفة بمعايير الحوكمة والأمان للذكاء الاصطناعي في المستوى المؤسسي معرفة بالهياكل متعددة الوسائط (multi-modal architectures) (مثل النص + الصورة أو الصوت) معرفة بأساليب تحسين التكاليف الخاصة باستدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM inference) واستخدام الرموز (tokens) هذا الدور ليس مناسبًا لـ الباحثين في تعلم الآلة الذين يركزون على تطوير النماذج الأكاديمية دون خبرة في التسليم علماء البيانات غير الملمين بالبحث المتجهي، أو هندسة أوامر التوجيه للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM prompt engineering)، أو هندسة الأنظمة المهندسين الذين لم يُطلقوا منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات التشغيل المزايا المزايا وفرص النمو: ·       راتب تنافسي ومكافآت أداء ·       تأمين صحي شامل ·       دعم التطور المهني والشهادات المهنية ·       فرصة للعمل في مشاريع رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ·       التعرض الدولي وفرص السفر ·       ترتيبات عمل مرنة ·       فرص التقدم الوظيفي في شركة ناشئة سريعة النمو في مجال الذكاء الاصطناعي يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تطبيق الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيؤدي المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع عجلة نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.

Job title:- Typist salary:- 2000-3000 AED job type:- full time experience:- 6 months-1 year age preference:- 20-30 year old Location:- Al qiyadah, dubai Responsibilities:- tourist visa typing Airline ticket reservation payment & overstay follow up

نبذة عن ديبلايت: ديبلايت هي شركة استشارية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات، ملتزمة بتحويل الصناعات من خلال حلول بيانات ذكية. وبصفتنا شركاء موثوقين للحكومات والمؤسسات في جميع أنحاء الشرق الأوسط، تتمثل مهمتنا في استغلال الإمكانات الكاملة للبيانات والذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج ملموسة. نحن نبني فريقًا عالمي المستوى متخصصًا في البيانات والذكاء الاصطناعي، وجزءًا من توسعنا نحن بصدد البحث عن مواهب متميزة لدفع القيمة المضافة لقطاع المرافق. وصف الوظيفة: نحن نبحث عن مهندس بيانات ذو خبرة وفهم عميق لقطاع المرافق للانضمام إلى فريقنا المتنامي. يُعد هذا الدور محوريًا في تشكيل معماريّات بيانات حديثة وقابلة للتوسّع تمكّن من التحول الرقمي عبر قطاعات الكهرباء والمياه والغاز. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم حلول بيانات من البداية حتى النهاية، وضمان جودة البيانات، والتشغيل البيني، والأداء العالي للتحليلات، والذكاء الاصطناعي، والكفاءة التشغيلية. المُرشّح المثالي يتمتع بمهارات قوية في التصميم المعماري، ومعرفة متخصصة بقطاع المرافق، وخبرة عملية في منصات البيانات الحديثة وتقنيات الحوسبة السحابية. المتطلبات المسؤوليات: تصميم وتطوير وإدارة معماريّات بيانات آمنة وقابلة للتوسّع ومُخصصة لاحتياجات قطاع المرافق (مثل العدادات الذكية، وتحليلات الشبكة، وإدارة الأصول). قيادة جهود تحديث منصات البيانات بما في ذلك مستودعات البيانات، وبث البيانات في الوقت الفعلي، والهياكل المعمارية المستندة إلى الحوسبة السحابية. العمل بشكل وثيق مع مهندسي العمارة المؤسسية، ومهندسي البيانات، وال محللين، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحويل متطلبات الأعمال الخاصة بالمرافق إلى تصميمات تقنية قوية. وضع معايير لنمذجة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وممارسات أفضل للتكامل بين المصادر المنظمة وغير المنظمة. تحديد وتنفيذ أطر الحوكمة وجودة البيانات، وضمان الامتثال للمعايير التنظيمية (مثل لوائح DSO، ومكان تخزين البيانات). تقييم واختيار التقنيات والأدوات (مثل Azure Data Services، Databricks، Snowflake، Kafka) بما يتماشى مع استراتيجيات العمارة طويلة الأجل. دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال تصميم خطوط أنابيب البيانات والهياكل المعمارية التي تمكّن من تدريب النماذج ومراقبتها ونشرها. إنشاء مخططات معمارية، وتوثيق تقني، ومخططات تدفق البيانات للتواصل الفعّال بقرارات التصميم. تقديم القيادة الفنية والإرشاد لفرق هندسة البيانات. مواكبة أحدث الاتجاهات في هندسة البيانات، ورقمنة قطاع المرافق، وتقنيات الحوسبة السحابية. المتطلبات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 7 سنوات في أدوار هندسة البيانات، منها 3 سنوات على الأقل في قطاع المرافق (الكهرباء، المياه، الغاز). خبرة مُثبتة في تصميم معماريّات بيانات على نطاق المؤسسة تشمل الأحمال المتقطعة وفي الوقت الفعلي. معرفة عميقة بنمذجة البيانات (العلاقات، الأبعاد، NoSQL)، وخطوط أنابيب ETL/ELT، وأدوات تكامل البيانات. احترافية في استخدام منصات الحوسبة السحابية (يفضّل Azure)، بما في ذلك خدمات مثل Azure Synapse، Data Factory، Event Hubs، وPower BI. إلمام قوي بالمعايير والبروتوكولات الصناعية ذات الصلة بقطاع المرافق (مثل CIM، IEC 61968/61970، MQTT). فهم جيد لتدفقات بيانات الشبكة الذكية، ونظام التحكم عن بعد (SCADA)، وإنترنت الأشياء يُعد ميزة كبيرة. معرفة بأمن البيانات، وخصوصيتها، والامتثال التنظيمي في بيئات المرافق. مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل. خبرة في برامج البيانات الكبيرة، بما في ذلك هجرة البيانات، وإدارة البيانات الأساسية، وتحديث الأنظمة القديمة. الشهادات ذات الصلة (مثل Azure Data Architect، TOGAF) تُعد ميزة المزايا المزايا وفرص النمو: راتب تنافسي مع حوافز مرتبطة بالأداء تغطية صحية وعافية دعم للحصول على الشهادات والتعلم المستمر التعرض لمشاريع رقمية عالية التأثير في جميع أنحاء المنطقة بيئة عمل مرنة فرص للسفر الدولي فرص نمو وظيفي في شركة استشارية سريعة الخطى متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات

مسؤوليات موظف المسح والحفظ • استلام ومعالجة السجلات والأوراق من الأقسام. • إجادة عملية أرشفة المستندات والأرشفة الرقمية • الحفاظ على توثيق دقيق للسجلات الخاصة بالمعالجة والتخزين • مهارات ممتازة في القراءة والكتابة ومهارات تواصل شفهي جيدة • ضمان دقة وسرعة المستندات الممسوحة ضوئيًا • وضع العلامات وتحديث الملفات الورقية • التأكد من فهرسة جميع المستندات الممسوحة ضوئيًا بشكل صحيح • التأكد من إتمام جميع عمليات المسح في الوقت المناسب وبشكل دقيق ووفقًا لبروتوكولات المسح • تحديد واقتراح أي تحسينات على عملية المسح • الالتزام بالسرية المتطلبات • اهتمام قوي بالتفاصيل والدقة ومهارات الإنجاز • القدرة على العمل بشكل مستقل مع بعض التوجيه • يجب أن يكون لدى المتقدمين شهادة ثانوية عامة أو ما يعادلها • مهارات قوية في الكتابة على لوحة المفاتيح وبيئة ويندوز (وورد، إكسل، بوربوينت، أدوبي أكروبات، إلخ) • القدرة على تنفيذ مهام متعددة والعمل تحت الضغط وفي ظل مواعيد نهائية ضيقة الحد الأدنى 3 إلى 5 سنوات من الخبرة في مجال ذي صلة

نحن نبحث عن مهندس تقنية أول للانضمام إلى عميلنا، وهو بنك رائد في الإمارات. سيكون المرشح المختار مسؤولاً عن بناء منصة علوم البيانات وصيانتها لجعلها قوية وقابلة للتوسع وآمنة، وتمكين أحمال العمل الخاصة بالبيانات عالية الأداء ودعم حالات الاستخدام التحليلية والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. ستعمل في بيئة سريعة المرونة + ديفوبس، بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتنفيذ حلول البنية التحتية التلقائية بالكامل، الأصلية للسحابة، والمحوّزة. المهام الرئيسية: هندسة المنصة والأتمتة خبرة عملية في دعم الإنتاج من المستوى 2 مع منصة كلوديرا، بما في ذلك التثبيت والترقية والصيانة تحسين أداء مهام سبارك بالتعاون مع فرق هندسة البيانات تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب التكامل المستمر والنشر المستمر للمشاريع التحليلية والبيانات باستخدام أدوات مثل GitHub Actions أو جنكينز أو ArgoCD تطوير سير العمل الآلية باستخدام لغات البرمجة النصية (بايثون، شيل، جروفى) أتمتة فحوصات الأمان والامتثال وفقًا للمعايير التنظيمية تنفيذ أدوات الرقابة والممارسات الخاصة بمراقبة الأداء البنية التحتية والتحويز بناء وإدارة بيئات محوّزة باستخدام Docker أو Podman نشر وإدارة الحلول القائمة على Kubernetes/OpenShift إجراء التصحيح التلقائي وإدارة دورة حياة مكونات المنصة ضمان التوفر العالي، والقابلية للتوسع، والقدرة على التحمل من الأعطال للبنية التحتية ديفوبس وتقديم سريعة المرونة العمل بشكل وثيق مع فرق المنتج والأطراف المعنية لتحويل المتطلبات إلى حلول هندسية قابلة للتسليم المساهمة في تنظيف قائمة المهام، وتخطيط السبرينت، ودورات ديفوبس قيادة تحسينات المنصة من التصميم إلى التسليم بما يتماشى مع المعايير المعمارية وأمن المعلومات تقديم حلول قوية وجاهزة للإنتاج تقلل من العبء التشغيلي التعاون ومشاركة أصحاب المصلحة: التصرف كمروّج تكنولوجي والتعاون مع الفرق من أمن المعلومات والهندسة المعمارية وسريعة المرونة وفرق البيانات تسهيل تبني المنصة ودمج حالات الاستخدام الجديدة وفرق البيانات تعزيز إعادة الاستخدام والتوحيد والتبسيط عبر المنصة تمثيل المنصة في المنتديات ذات الصلة ومراجعات التصميم المهارات والخبرات المطلوبة: الخبرة التقنية: الحد الأدنى 8 سنوات من الخبرة ذات الصلة في أدوار هندسة التكنولوجيا الحد الأدنى 4 سنوات من الخبرة العملية في بيئة Hadoop الإنتاجية (ويُفضل مع كلوديرا) خبرة قوية في: كلوديرا (التثبيت، الصيانة، الضبط) أدوات التكامل المستمر والنشر المستمر: GitHub Actions، جنكينز، ArgoCD البرمجة النصية: بايثون، شيل، جروفى نظام التشغيل لينكس، الشبكات الأساسية، جيت أنسابل أو أطر عمل أتمتة مشابهة Docker، Podman، Kubernetes، OpenShift ممارسات رقابة ومراقبة أداء المنصة مرغوب فيه: خبرة في منصات أو منتجات علوم البيانات خبرة في الحوسبة السحابية العامة (AWS، Azure، أو GCP) خبرة في مجال الخدمات المصرفية أو المالية الكفاءات السلوكية: شخص يبادر ذاتيًا ويمتلك مبادرة عالية وحس المسؤولية تعاوني وقادر على بناء علاقات قائمة على الثقة هادئ وموجه نحو الحلول تحت الضغط مفكر تحليلي ويمتلك مهارات قوية في حل المشكلات شغوف بالتكنولوجيا والابتكار والتحسين المستمر المؤهلات التعليمية: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة سيتم النظر أيضًا في الخبرة العملية المكافئة لماذا تنضم إلينا؟ كن جزءًا من رحلة التحول الرقمي لبنك من الطراز الأول اعمل في بيئة سريعة المرونة + ديفوبس سريعة الوتيرة ساهم في مبادرات واسعة النطاق تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي فرصة للعمل مع أحدث تقنيات التكدس في هندسة البيانات والتحليلات

نبحث عن: أخصائي Power BI / محلل بيانات (تركيز على إدارة البيانات بالذكاء الاصطناعي – عمل هجين) الموقع: دبي (عمل هجين – من المنزل والمكتب) نوع الوظيفة: دوام كامل هل أنت شغوف بتحويل بيانات العقارات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ؟ هل تتميز باستخدام أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لاكتشاف اتجاهات السوق، والتنبؤ بالتحديات، واتخاذ قرارات الوساطة في بيئة ديناميكية؟ نبحث عن أخصائي Power BI / محلل بيانات لإدارة وتحليل بيانات سوق العقارات في دبي، بما في ذلك إدراج العقارات، ومعاملات البيع، وعوائد التأجير، وسلوكيات المستثمرين، والأبحاث السوقية من مصادر مثل Bayut وProperty Finder. هذه الوظيفة مهمة لتفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات مثل النمو بنسبة 8-12٪ في القطاعات السكنية الراقية وازدهار المشاريع قيد الإنشاء، ومعالجة التحديات مثل احتمال زيادة المعروض (حتى 210,000 وحدة في 2025-2026) وتراجع الأسعار، مع التطلع إلى الاتجاهات المستقبلية في المشاريع المستدامة، ودمج تقنيات العقارات (PropTech)، والتحليلات الخاصة بالمنازل الذكية. تُعد الخبرة المتقدمة في Power BI وأدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم رؤى تنبؤية في هذا السوق المزدهر ولكن المتقلب. مهماتك: • تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر العقارات (مثل أحجام المبيعات، اتجاهات التأجير، استبيانات المستثمرين) لتحديد الأنماط مثل الطلب المتزايد في القطاعات الفاخرة والمعقولة وسط نقص المعروض في 2025. • تنظيف البيانات، والتحقق منها، وتنظيمها باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، وكشف الأخطاء، وتحسين البيانات لضمان الدقة في التنبؤ بالتحديات مثل ذروة التسليمات واحتمالات تصحيح الأسعار بنسبة 5-10٪. • إنشاء لوحات تحكم متقدمة في Power BI بميزات الذكاء الاصطناعي (مثل كشف الشذوذ، العوامل المؤثرة الرئيسية، الاستعلامات بلغة طبيعية) لتقارير تفاعلية حول اتجاهات السوق، مثل استثمارات المشاريع قيد الإنشاء ونمو العقارات المستدامة. • إعداد ملخصات بصرية، وتحليلات تنبؤية للاتجاهات، وتوصيات قابلة للتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة السيناريوهات (مثل تأثير أسعار الفائدة العالمية على الاقتراض واستقرار السوق). • التعاون مع فرق الوساطة والاستراتيجية لمواءمة احتياجات البيانات مع اتجاهات تقنيات العقارات المستقبلية، مثل التقييمات بالذكاء الاصطناعي ودمج المدن الذكية. • المساعدة في فحوصات الجودة، وسلامة البيانات، وسير العمل المُدارة بالذكاء الاصطناعي خلال عملية التحليل لدعم اتخاذ قرارات قوية في سوق من المتوقع أن يحقق عوائد مستقرة حتى 2025. ما نبحث عنه: • خبرة مثبتة كأخصائي Power BI أو محلل بيانات (ويُفضل في مجالات العقارات، أو تقنيات العقارات PropTech، أو التحليلات السوقية). • إتقان Power BI للتصورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونمذجة البيانات (DAX، Power Query)، والتكاملات؛ مهارات متقدمة في Excel إلزامية – جداول محورية، صيغ متداخلة، تصورات البيانات، تتبع الأخطاء، ووجود خبرة في VBA يُعد ميزة إضافية. • خبرة في أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات وتنظيفها وتحليلها، مثل Azure AI للنمذجة التنبؤية، Python/R في Power BI للتعلم الآلي المخصص، وأدوات كشف الشذوذ للتغيرات السوقية، ومنصات خاصة بـ PropTech (مثل التقييم ومتابعة الاتجاهات) لمواجهة تحديات دبي مثل زيادة المعروض وتأثير أسعار الفائدة. • تفكير تحليلي قوي، ودقة في التفاصيل، ومعرفة ببيئة العقارات في دبي، بما في ذلك الاتجاهات الحالية (مثل النمو القوي في الربع الثاني 2025، ازدهار القطاع الفاخر، التركيز على الإسكان الميسور) والتحديات المستقبلية (مثل ذروة التسليمات في 2026، تباطؤ نمو الأسعار). • القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، واستخلاص رؤى حول اتجاهات المستثمرين (مثل الطلب الأجنبي من مصادر عالمية)، والتنبؤ بالفرص في العقارات المستدامة والمتصلة بالتكنولوجيا. • القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة عمل هجين (من المنزل والمكتب)؛ الخبرة في SPSS أو Tableau أو أدوات GIS للتحليلات العقارية القائمة على الموقع تُعد ميزة إضافية. ما نقدمه: • نموذج عمل هجين مرن. • التعرض لمشاريع عقارية متنوعة في سوق دبي المزدهر. • فرصة التأثير في قرارات الوساطة عبر رؤى مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي. • بيئة عمل تعاونية وداعمة. • فرص للنمو داخل شركة وساطة ديناميكية وسريعة. مستعد للتقديم؟ أرسل سيرتك الذاتية وملاحظة موجزة تبرز فيها خبرتك في أدوات Power BI والذكاء الاصطناعي. ملاحظة: قدم فقط إذا كنت تمتلك مهارات متقدمة في Power BI وExcel. سيُطلب من المرشحين المختارين إجراء تقييم للمهارات في Power BI وتحليل البيانات. أو أرسل رسالة عبر واتساب على +971551045207 لتحديد موعد مقابلة عبر Google Meet.