MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق 3 ساعات كيفية بناء **محرك مخزون وتلبية فوري وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسوابق الدلالية عبر البحث الناقلي، والأتمتة التفاعلية لدفع قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط**: للمستودعات، ومستويات المخزون، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **تلبية المهام الجغرافية المكانية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب المستودعات التي تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية عبر خطوط أنابيب إطار التجميع:** (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، كمية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي عن مخاطر المخزون باستخدام تدفقات التغيير:** لتحديد المخزون المنخفض وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي:** التي تولد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة، المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث الناقلي في Atlas Vector Search:** التي تطابق أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مشابهة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاسترداد. **ترتيب هجين:** يدمج درجة القرب الجغرافي المكاني (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والقابلية للتفسير** من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.