MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر هذا الورشة الخلفية التي تستغرق 3 ساعات كيفية بناء **محرك جرد وتلبية فوري وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي من خلال البحث الناقلاتي (Vector Search)، والأتمتة التفاعلية لدفع قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم النسق (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات الجرد، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **تلبية المهام الجغرافية المكانية**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب المستودعات التي تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية (KPIs) من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع**: (المخزون حسب المنطقة، المخزون القديم، إنتاجية الشحنات، وكشف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لخطر نقص الجرد باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد نقص المخزون وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث الناقلاتي في Atlas Vector Search**: لمطابقة أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مماثلة والمنتجات البديلة الممكنة لتوجيه استراتيجيات الاستعاضة. **التصنيف المختلط**: الذي يدمج درجة الموقع الجغرافي (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات لترتيب مرشحي التلبية. **الاتساق والقابلية للتفسير**: من خلال المعاملات متعددة الوثائق، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات التشابه الناقلاتي، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.