يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT، وClaude، وGemini... لكن قلة قليلة منهم سمعت حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وهنا تكمن المشكلة: في الوقت الذي ينشغل فيه الجميع بإعطاء أوامر للنماذج الكبيرة للغة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكلائي** تعتمد على **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين النماذج الأخرى ✅ لماذا يهم **الاستدلال المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض وكلائية (ولماذا) هذه ليست مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التفكير المنطقي أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقاً كبيراً، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء متقدماً قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكلائي السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e