🤖 ما هو LRM؟ أعرف فقط LLM - جلسة مجانية

معظم المطورين اليوم يعرفون **نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن قلة قليلة منهم سمعت حتى بوجود **نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التحفيز مع نماذج اللغة الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تعتمد على **نماذج الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بنماذج اللغة الكبيرة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود بدقة بـ **نموذج الاستدلال الكبير (LRM)** وما الفرق بينه وبين نموذج اللغة الكبير ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs) بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة حاليًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e