يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT، Claude، Gemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع ولو بـ **النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج الكبيرة للغة، فإن الاختراقات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تتم بواسطة **نماذج التفكير**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأشرح لك: ✅ ما المقصود بدقة بـ **نموذج التفكير الكبير (LRM)** وما الفرق بينه وبين النموذج الآخر ✅ لماذا يهم **التفكير العقلي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج التفكير الكبيرة (LRMs) مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب أن تختار لأغراض **الوكلاء الذكائيين** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التفكير أثناء العمل** وكيف يغيّر اللعبة، وستفهم لماذا يزداد الطلب بشكل كبير على المطورين الذين يستوعبون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج التفكير الكبيرة (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e