يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن قلة قليلة منهم سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وها هو المهم: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تُدار بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين LLM ✅ لماذا يهم **التفكير المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج LRM مع نماذج LLM في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب أن تختاره لأغراض الوكيل (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية التفكير المنطقي أثناء العمل**، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج LRM، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e