يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام الأوامر النصية مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكلائي** يُدار بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق عنه ✅ لماذا يهم **التفكير المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكائيين** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية العمل الفعلي** لكيفية تغيير التفكير المنطقي للعبة، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكلائي السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e