معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… ولكن قلة قليلة منهم سمعت حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن الاختراقات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تتم بواسطة **نماذج الاستدلال**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين الـ LLM ✅ لماذا يُعد **الاستدلال أمرًا مهمًا** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التغيير العملي** الذي يحدثه الاستدلال، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يدركون هذا التحوّل طلبًا كبيرًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفوتك نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e