معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن قلة قليلة منهم سمعوا حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وها هو الأمر: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** يتم دفعه من خلال **النماذج الاستدلالية**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود تحديدًا بـ **نموذج استدلالي كبير (LRM)** وما الفرق بينه وبين النموذج اللغوي الكبير (LLM) ✅ لماذا يُعد **الاستدلال مهمًا** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء الذكيين (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يغير اللعبة، وستفهم سبب الطلب الكبير على المطورين الذين يستوعبون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء متقدمًا قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e