معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن قلة قليلة منهم سمعت حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التحفيز مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** يتم دفعه من خلال **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق عنه ✅ لماذا يهم **الاستدلال العقلي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكالة الذكية (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الأمر عمليًا** لترى كيف يُحدث التفكير المنطقي فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e