يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)**—مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** يتم دفعه بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغائية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق عنه ✅ لماذا يُعد **الاستدلال مهمًا** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج LRM مع نماذج LLM في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض وكيلية (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية العمل العملي** لكيفية تغيير التفكير المنطقي للعبة، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغائية الكبيرة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج LRM، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e