معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تقودها **النماذج الاستدلالية**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متخلّف عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق بينه وبين غيره ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **وكلائية الذكاء الاصطناعي** (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يغيّر اللعبة، وستدرك لماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل هم الأكثر طلبًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فسوف تعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e