يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا منهم سمع ولو بـ **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المفارقة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذiegel للنماذج اللغوية الكبيرة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** يُدار بواسطة **نماذج الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود بـ **LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء الذكيين (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية الأمر عمليًا** لترى كيف يُحدث الاستدلال فرقًا كبيرًا، ولماذا يزداد الطلب على المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تخسر نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء متقدمًا قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI) السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e