يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT، Claude، Gemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** يقوده **نماذج التفكير**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متاخر. في هذا الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **التفكير العقلي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن نماذج LRM مع نماذج LLM في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره للأغراض الوكيلية (ولماذا) هذا ليس مجرد نظرية. ستتمكن من **رؤية التفكير أثناء العمل** وكيف يُحدث فرقًا كبيرًا، وستفهم لماذا يزداد الطلب على المطورين الذين يستوعبون هذه القفزة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت نماذج LRM، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e