معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بكيفية اختلافها. والمسألة هنا: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** تُدار بواسطة **نماذج الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **النموذج الاستدلالي الكبير (LRM)** بالضبط، وما الفرق بينه وبين النموذج اللغوي الكبير ✅ لماذا يُعد **الاستدلال أمرًا مهمًا** عند بناء عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية الكبيرة بالنماذج اللغوية الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره للأغراض العاملة (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية التأثير العملي** لكيفية تغيير الاستدلال للعبة، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تغفل نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية الكبيرة، فستعرف كيف تبني عوامل لا **تتحدث فقط—بل تفكر**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e