مهندس ضمان الجودة الآلي

نقوم بتوظيف مهندس برمجيات Node.js – اختبار لأحد أكبر البنوك في الإمارات، وتُعد هذه الفرصة فرصة مثيرة للعمل على تطبيقات مؤسسية قابلة للتوسع ضمن بيئة عمل سريعة وانسيابية. التعليم: درجة البكالوريوس أو الدراسات العليا في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة (أو خبرة صناعية معادلة) الخبرة: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في JavaScript مع تركيز قوي على اختبار الأتمتة سنة على الأقل من الخبرة العملية مع TypeScript خبرة قوية في تقنيات وأدوات الاختبار الآلي مثل: Playwright Cucumber Appium Selenium المهارات التقنية: خبرة مثبتة في تطوير واختبار واجهات برمجة تطبيقات RESTful والخدمات المصغرة القابلة للتوسع والمتاحة بشكل عالٍ باستخدام تقنيات JavaScript القدرة على إنشاء مجموعات اختبار آلي من البداية للنهاية باستخدام Playwright/Selenium، ويفضل اتباع نهج BDD خبرة عملية مع GraphQL المعرفة بمبادئ CI/CD والخبرة العملية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الخدمات الموزعة معرفة عملية بتأصيل الحاويات باستخدام Docker وKubernetes التعرض لإدماجات بوابة واجهة برمجة التطبيقات (مثل 3Scale) فهم نظام تسجيل الدخول الموحّد (SSO) والمصادقة القائمة على الرموز (مثل REST، JWT، OAuth) خبرة في استخدام صفوف المهام/الرسائل مثل AWS SQS، Microsoft Azure Service Bus، Pushpin، أو Kafka المهارات الوظيفية: اتباع أفضل الممارسات في البرمجة، والاختبار الوحدوي، والأمان، والتوثيق خبرة في العمل ضمن بيئات تطوير انسيابية (Agile) قدرة قوية على البحث ومقارنة الأدوات والتقنيات مع المعايير الصناعية المهارات الشخصية: القدرة على التأثير في الفرق متعددة الوظائف بشأن القرارات التقنية، وتعزيز الإنتاجية من خلال المعرفة التقنية العميقة شخص مبادر يمكنه تحمل المسؤولية ودفع النتائج دون إشراف مباشر مهارات تواصل وشخصية قوية، قادر على عرض الأفكار أمام الإدارة العليا والتنفيذية

نبحث عن قائد تقني لديه خبرة تمتد إلى 6 سنوات. المسؤوليات القيادة في تصميم وتنفيذ الخدمات الخلفية الموزعة باستخدام لغة جولانج. تحديد وتطوير معمارية النظام للنشر عبر مناطق متعددة وبتوافر عالٍ على بيئة AWS وعلى البنية التحتية المحلية. تقديم واجهات برمجة تطبيقات أداءً عاليًا وأنظمة تحكم من أجل اتصالات آمنة وعالية القياس وعملية في الوقت الفعلي. التصميم لتحمل أحمال المستخدمين المتزامنين (CCU) العالية، مع التركيز على زيادة الإنتاجية وتقليل زمن الاستجابة والقابلية للتوسع الأفقي. استخدام Redis للتخزين المؤقت والتنسيق الموزع ورسائل النشر/الاستقبال (Pub/Sub). استخدام Kafka لتدفق الأحداث القابل للتوسع، وتجميع السجلات والتحليلات التشغيلية. إجراء ضبط الأداء، واختبار الأحمال، واختبار التحمل من الأعطال للتحقق من متانة النظام. دمج ممارسات قوية في التشفير والاتصالات الآمنة (تبادل المفاتيح، تدويرها، التشفير أثناء النقل وفي التخزين). التعاون مع أصحاب المصلحة في الأمن لضمان الامتثال للمعايير (SOC2، ISO 27001، GDPR). تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، وتطبيق البنية التحتية كأكواد (Terraform، Ansible)، وسير عمل GitOps. إدارة مجموعات Kubernetes (AWS EKS وعلى البنية المحلية) للأحمال المشغّلة عبر الحاويات، وضمان القابلية للتوسع والتوفر العالي. دفع قابلية المراقبة باستخدام المقاييس والسجلات والتتبعات (Prometheus، Grafana، OpenTelemetry). المتطلبات خبرة متقدمة في لغة جولانج، بما في ذلك التعددية، والشبكات، وتحليل الأداء. فهم قوي لبروتوكول WireGuard وتقنيات الشبكات الآمنة الحديثة. خبرة متقدمة مع Redis (التخزين المؤقت، Pub/Sub، التجميع، الأقفال الموزعة). معرفة عميقة بـ Kafka (أنابيب التدفق، إدارة مجموعات المستهلكين، تطور المخططات). خبرة مثبتة مع Kubernetes (EKS، مجموعات محلية) وخدمات الحوسبة السحابية AWS (VPC، EC2، IAM، MSK، ElastiCache).

تبحث DeepLight عن محلل ضمان جودة ذكي ومهووس بالجودة للانضمام إلى فريقنا المتنامي المعني بتقديم حلول البيانات والذكاء الاصطناعي. ستشغل دورًا حيويًا في ضمان نجاح أنظمتنا التوليدية للذكاء الاصطناعي والقائمة على البيانات على نطاق المؤسسات. من سير العمل المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي، ستدعم عملك موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل الحكومات والبنوك والشركات التأمينية في جميع أنحاء المنطقة. المتطلبات ·       تحديد وتصميم وتنفيذ استراتيجيات الاختبار عبر منصات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) والتطبيقات المتكاملة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLM). ·       ترجمة متطلبات العمل والمواصفات التقنية إلى سيناريوهات واضحة قابلة للاختبار. ·       تطوير نصوص اختبار آلية باستخدام Cypress (واجهة المستخدم)، و REST Assured (واجهة برمجة التطبيقات)، وأطر العمل القائمة على Python. ·       إدارة مجموعات إعادة الاختبار وخطوط أنابيب الاختبار المستمر من خلال GitLab CI أو ما يعادلها. ·       التحقيق في الأخطاء من خلال السجلات والمقاييس وتحليل الأسباب الجذرية—مع تقديم توثيق موجز لفرق الهندسة. ·       المشاركة الفعالة في تخطيط السبرينت، وتهيئة قائمة المهام، والاجتماعات اليومية للحفاظ على سرعة تطوير المنتج. ·       إنشاء وصيانة بيانات اختبار اصطناعية وبيئات اختبار تعكس بيئة الإنتاج. ·       ضمان أن التحقق من الأداء والأمان وحالات الحواف جزء من دورة حياة ضمان الجودة. ·       إنتاج لوحات تحكم لضمان الجودة وتقارير حالة لإبلاغ تقدم التسليم ومقاييس الجودة. ·       تعزيز ثقافة الجودة أولاً عبر فرق الهندسة والمنتج. ·       خبرة لا تقل عن 3 سنوات في ضمان الجودة لأنظمة المؤسسات أو منصات البرمجيات كخدمة (SaaS). ·       إتقان كتابة اختبارات آلية (واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات) باستخدام أدوات مثل Cypress، و REST Assured، أو Playwright. ·       معرفة قوية بأساليب تصميم الاختبار، وتخطيط الاختبار، وممارسات ضمان الجودة في بيئة العمل المرن (Agile). ·       إلمام بخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) (مثل GitLab، Jenkins) وأدوات التحكم بالإصدار (Git). ·       معرفة أساسية بـ SQL للتحقق من تحويلات البيانات والمنطق الخلفي. ·       مهارات ممتازة في التوثيق والتواصل—قادرة على توضيح العيوب وأنماطها والمخاطر بشكل واضح. المزايا المزايا وفرص النمو: ·       راتب تنافسي ومكافآت أداء ·       تأمين صحي شامل ·       دعم التطوير المهني والشهادات ·       فرصة للعمل في مشاريع ذكاء اصطناعي متطورة ·       فرص التعرض الدولي والسفر ·       ترتيبات عمل مرنة ·       فرص التقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي سريعة النمو تقدم هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. وسيشغل المرشح الناجح دورًا حيويًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مُعدّلة لعملائنا.

نحن نبحث عن موظف مركز على إدخال البيانات للتحديث المستمر لقواعد بيانات شركتنا. سيكون على موظف إدخال البيانات التواصل ومتابعة الموظفين داخل الشركة وكذلك العملاء لجمع المعلومات. مسؤوليات موظف إدخال البيانات: جمع الفواتير، والكشوفات، والتقارير، والتفاصيل الشخصية، والمستندات والمعلومات من الموظفين، والأقسام الأخرى والعملاء. مراجعة المعلومات لتحديد المعلومات ذات الصلة. تصحيح الأخطاء وتنظيم المعلومات بطريقة تُحسّن الإدخال السريع والدقيق. إنشاء جداول بيانات دقيقة. إدخال المعلومات وتحديثها في قواعد البيانات ذات الصلة. التأكد من عمل نسخ احتياطية للبيانات. أرسل السيرة الذاتية عبر واتساب: 0504309181

مهندس عمليات التعلم الآلي (ML/Ops) - قائد فريق الموقع / ترتيب العمل: عن بعد من نحن: نحن فريق ديناميكي ومبتكر نشارك حاليًا في عملية طلب عرض أسعار (RFQ) مثيرة لعميل مقره هونغ كونغ. نحن نبحث عن مهندس عمليات تعلم آلي ماهر، وخاصة شخص لديه خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في خطوط الأنابيب. هذه فرصة رائعة للانضمام إلى مشروع ذي تأثير كبير، حيث ستساهم في تشكيل القدرات المستقبلية لبنية العميل التحتية للتعلم الآلي. المهام الرئيسية: قيادة فريق من مهندسي ML/Ops لنشر وإدارة نماذج التعلم الآلي. بناء وتعزيز القدرات للتكامل السلس لنماذج التعلم الآلي في خطوط الأنابيب الحالية. التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وضمان النشر الناجح. تقديم الدعم المستمر لاستيعاب الزيادات في المتطلبات، مع التركيز على القابلية للتوسع والكفاءة. استخدام بايثون للمهام البرمجية والأتمتة. العمل على منصات الحوسبة السحابية، وخاصة Azure وGCP لتحسين سير عمل التعلم الآلي. المتطلبات لموقع قائد الفريق: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال ML/Ops أو مجال متعلق. مهارات قيادية مثبتة مع القدرة على توجيه وتحفيز الفريق. مهارات اتصال ممتازة للتواصل الفعّال مع العملاء والفرق الداخلية. لموقع مهندس ML/Ops: خبرة قوية في نشر نماذج التعلم الآلي. إتقان لغة بايثون للبرمجة والأتمتة. خبرة عملية في التعامل مع المنصات السحابية، وخاصة Azure وGCP. خبرة سابقة في معالجة قضايا القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. كيفية التقديم: إذا كنت محترفًا شغوفًا في مجال ML/Ops مستعدًا لتولي دور قيادي أو المساهمة بخبراتك في مشروع متطور، فإننا نرغب في الاستماع إليك. يرجى إرسال سيرتك الذاتية مع تسليط الضوء على خبراتك ذات الصلة، ورسالة تغطية توضح نهجك في معالجة القابلية للتوسع والتسعير في عمليات التعلم الآلي. ملاحظة: هذه فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على قدرات التعلم الآلي للعميل، ونحن متحمسون لاستقبال أفراد يشاركوننا شغفنا بالابتكار والتميز.

?????? ???????? ???? ?? ?? ??????????. ??? ???????????????? Architect and manage infrastructure across AWS (EKS, EC2, ElastiCache, MSK, VPC, IAM) and on-prem clusters. Build and maintain hybrid networking solutions, ensuring secure, low-latency connectivity. Implement autoscaling, load balancing, and disaster recovery for production workloads. Operate Kubernetes clusters (EKS + on-prem) including scaling, service discovery, ingress, and network policies. Manage secrets, RBAC, Pod Security Standards, and secure container runtimes. Automate infrastructure provisioning with Terraform and Ansible. Standardize build/release processes for Golang, Android/iOS, and cross-platform desktop apps. Deploy and manage observability stacks (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry). Define SLOs/SLIs, implement alerting, and run performance/load tests. Implement network security policies, least privilege IAM, and secrets rotation. Integrate vulnerability scanning (containers, IaC, dependencies) into pipelines. ????????????: Strong experience with Kubernetes (EKS + on-prem), container orchestration, and service meshes. Expertise in AWS services (VPC, EC2, IAM, CloudWatch, EKS, ElastiCache, MSK). Proficiency in Terraform, Ansible, and infrastructure as code principles. Solid knowledge of CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) and observability tools: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry. Familiarity with Linux internals, networking (iptables, nftables, routing).