إتقان الأشجار: من الجذور إلى الثراء في هياكل البيانات

🔍 **افتح قوة الأشجار في بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطور ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية أساسية لكتابة أكواد بايثون فعالة وقابلة للإنتاج. يتجاوز هذا الندوة الإلكترونية الأساسيات لتُظهر كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات — بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** [9 أغسطس، 2025] 🕒 **الوقت:** [10:00–12:00 مساءً] 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 الأشجار الثنائية البحثية (BSTs): حسّن استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات بحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكُدس والطوابير ذات الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنظيم المهام الخلفية، والأنظمة التي تعمل في الوقت الفعلي وتُعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الأشجار (الزاحف، ما قبل الزاحف، ما بعد الزاحف): اكتسب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكونات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على نمط LeetCode: تدرّب على مسائل عملية تُطرح بشكل شائع في المقابلات التقنية لدى MAANG — من بناء الأشجار إلى البحث بالاتساع أولاً، وموازنة الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، مُحسّنة، وجاهزة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر:** * لعلماء البيانات 🧪: تشكل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، وجدولة الوقت الفعلي. * لمطوري الويب 🌐: تُقلّد هياكل DOM، وتسلسلات مكونات React، وأشجار البيانات الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع مسائل الأشجار في مقابلات MAANG، والأنماط التي يجب إتقانها، واستراتيجيات كتابة أكواد بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميز. بنهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، والتفكير على مستوى النظام التي يمكنك تطبيقها فورًا في عملك وأثناء المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارتقِ بلعبتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉[https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]