هندسة الم prompts مقابل الضبط الدقيق – متى نحتاج إلى الضبط الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة الم prompts مقابل الضبط الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة شيقة نوضح فيها مفهومين من أهم المفاهيم عند التعامل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): **هندسة الم prompts** و**الضبط الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **الضبط الدقيق** و**هندسة الم prompts**، ومتى تستخدم كل منهما. * أمثلة واقعية توضح كيف يمكن لتصميم الم prompts أن يحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها الضبط الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء والتجهيز حسب الطلب. سواء كنت مطوّر برمجيات، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الجلسة ستوفر لك **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكّلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المحترفون التقنيون المستكشفون للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب وهواة التعلم المهتمون بنماذج اللغة الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة **تعلم مجانية بالكامل** — احضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واستخلاص رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)