تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMO): كيفية التصنيف في محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي63620271231746110
مجاني
المفضلة
مشاركة

تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMO): كيفية التصنيف في محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي

addressF5HW+FGX, Vaiaku, Tuvalu

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

**وصف الحدث** كانت مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية دائمًا تدور حول الكلمات المفتاحية، والروابط العكسية، والتصنيفات. ولكن مع صعود **محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي** مثل **التجربة التوليدية للبحث (SGE)** من جوجل، وChatGPT، وBard، تغيرت القواعد. لم يعد المحتوى يتنافس فقط على النقرات — بل يتنافس ليُقتبس، ويُلخص، ويُوصى به من قِبل **نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)**. يستعرض هذا الجلسة كيف أصبح **تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMO)** التطور التالي لمحسّنات محرّكات البحث: **-> ما هو LLMO؟** * كيف تُنتج نماذج اللغة الكبيرة الإجابات من مصادر محتوى واسعة * الفروق الرئيسية بين تصنيف مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية والتوصيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي **-> التصنيف في محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي** * هيكلة المحتوى للبحث الدلالي ورسومات المعرفة * كيفية الحصول على اقتباسات في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي * أهمية السلطة، والسياق، والموثوقية في نتائج نماذج اللغة الكبيرة **-> التكتيكات والأدوات العملية** * إعداد محتوى يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه والرجوع إليه بسهولة * تحسين الكيانات، والعلاقات، والإشارات السياقية * أدوات لمراقبة ظهور المحتوى في محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وأدائه **سد الفجوة بين مُحسّنات محرّكات البحث والذكاء الاصطناعي** * الانتقال من تحسين محركات البحث القائم على الكلمات المفتاحية إلى محتوى غني بالسياق ومتمحور حول الإنسان * كيف يقيّم الذكاء الاصطناعي الخبرة، والثقة، والنية في المحتوى * جذب الزوار حتى في بيئة بحث بدون نقرات **الميزة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي** * زيادة ظهور العلامة التجارية في الإجابات التفاعلية * بناء الثقة من خلال الاقتباس في ردود الذكاء الاصطناعي الموثوقة * تأمين استراتيجية المحتوى الخاص بك لضمان الأهمية على المدى الطويل **من يجب أن يحضر؟** * متخصصي تحسين محركات البحث والمسوقين الرقميين * منشئي المحتوى والاستراتيجيين * الوكالات التي تدير مُحسّنات محرّكات البحث/التسويق للعملاء * أصحاب الأعمال الذين يسعون للبقاء في الصدارة أمام التغيرات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي في محركات البحث في النهاية، ستدرك كيف أن **تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMO) لا يحل محل مُحسّنات محرّكات البحث، بل يعيد تعريفها**، مما يمنحك الأدوات والاستراتيجيات للبقاء مرئيًا في عصر بحث الذكاء الاصطناعي. **تفاصيل الحدث:** التاريخ: السبت، 6 سبتمبر 2025 الوقت: 11:00 صباحًا – 12:00 ظهرًا حسب التوقيت القياسي الهندي المكان: افتراضي **لماذا تحضر؟** * فهم **معنى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMO)** ولماذا يهم * تعلّم كيفية **التصنيف في محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Google SGE** * اكتشاف **تكتيكات تحسين قابلة للتطبيق** للحصول على اقتباسات من الذكاء الاصطناعي * تأمين استراتيجيتك التسويقية الرقمية للعصر القادم من البحث * التفوق على المنافسين العالقين في مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية **اتصل بنا:** للاستفسارات، تواصل معنا على shashank@wbcomdesigns.com أو اتصل بنا على **9935396037**.

المصدر:  meetup عرض المنشور الأصلي

موقع
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvalu
عرض الخريطة

meetup
كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.