ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار، المهارات، ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المحترفون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم المهني، الطلاب، خريجو الكليات جدول الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تُسهم في نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار التصاعدية: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو المدى الذي يمكنك أن تكسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-ليرن، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تُطرح في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز كن متميزًا في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع حية، توجيه، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)