ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات - مسار العمل، المهارات، ورؤى الرواتب\* الفئة المستهدفة: الطامحين لتصبح علماء بيانات، المحترفون العاملون، المتغيرون مهنياً، الطلاب، خريجو الكليات جدول أعمال الندوة ما هو علم البيانات؟ كيف يمكن لعلم البيانات أن يُسهم في نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هي الرواتب التي يمكن أن تحصل عليها كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالمياً) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع الجغرافية ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-ليرن، تينسورفلو، باور بي آي، وغيرها مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علم البيانات أسئلة حقيقية تُطرح في مقابلات علم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز المقابلات الوظيفية والتميز كن متميزاً في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الاستعداد للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحاً التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحاً المملكة المتحدة: 3 عصراً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)