ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الأشخاص الطامحون لتصبح لديهم مهنة في علوم البيانات، المحترفون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم المهني، الطلاب، خريجو الكليات جدول أعمال الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات دفع عجلة النمو التجاري؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ أدوار النمو: عالم بيانات متقدم، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو المبلغ الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند وعالميًا) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية المستخدمة في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، بانداس، سكيكيت-لين، تينسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميّز تفوّق في مسيرتك المهنية كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)