العلوم البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي على بيانات السلع الاستهلاكية سريعة الحركة

انضم إلينا في جلسة شيقة حيث ستكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحوّل بيانات السلع الاستهلاكية سريعة الحركة إلى أصل استراتيجي. سواء كنت تعمل في العمليات أو التسويق أو سلسلة التوريد أو استراتيجية المنتج، فقد تم تصميم هذه الجلسة للمحترفين الراغبين في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون الدخول في تفاصيل تقنية معقدة. **ما الذي ستتعلمه:** * **نمذجة تنبؤية بدون عناء:** قم ببناء نماذج تنبؤية باستخدام بيانات عملك الخاصة. * **التنبؤ بالطلب والمبيعات:** توقع بدقة الطلب والمبيعات قبل ظهور الاتجاهات. * **كشف الانصراف:** حدد مخاطر الانصراف مبكرًا لحماية مصادر دخلك. * **تحليل الاتجاهات:** اكتشف الاتجاهات الاستهلاكية الناشئة المخفية داخل بياناتك. **أبرز النقاط المستفادة:** * عرض عملي خطوة بخطوة للتحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. * رؤى مستمدة من دراسات حالة حقيقية في مجال السلع الاستهلاكية سريعة الحركة. * استراتيجيات للانتقال من الإبلاغ التفاعلي إلى اتخاذ القرارات الاستباقية القائمة على البيانات. **عن المتحدث:** **سandeep جيري** *مؤسس @ CloudxLab، Terno AI* *سابقًا: أمازون، إنموبي، tBits غلوبل، دي.إيش، ديفريف* يتمتع سانديب بخبرة تزيد عن 20 عامًا في بناء المنتجات وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ويجلب معه ثروة من المعرفة في تطوير البرمجيات وتحليل البيانات الضخمة. تكمن شغفه في تبسيط المفاهيم المعقدة وجعل علم البيانات في متناول الجميع. **احجز مقعدك الآن:** هذه ليست مجرد جلسة أخرى، بل هي بوابتك نحو القيادة القائمة على البيانات في مجال السلع الاستهلاكية سريعة الحركة.