بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع الخطى نبني فيه تطبيقًا صغيرًا من البداية حتى النهاية باستخدام تقنية توليد مدعومة بالاسترجاع (RAG). سنتناول أقل حد ممكن من عمليات التثبيت (كـ Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع العمليات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لمن هذا العرض** مطوّري البرمجيات، والمهتمين بالبيانات، ومصممي الحلول، ومديري المنتجات الفضوليين الذين يرغبون في مقدمة عملية ومحايدة من حيث المزود إلى تقنية RAG دون الحاجة إلى إعداد معقّد. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واسترجاع الاستعلام الفرعي (الاستقصاء المتدرج) * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتقييم جودة الإجابات **ستحصل على:** * ورقة تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات صغيرة نموذجية * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة على أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع متعدد الاستعلامات (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الاستقصاء المتدرج * 1:25–1:40 — خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، الموارد، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا حاجة لخلفية متقدمة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل لحجز مقعدك!