بناء تطبيق RAG صغير في ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرض مباشر سريع نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتوليد الإجابات المدعومة باسترجاع المعلومات (RAG) من البداية حتى النهاية. سنُقلل عدد التثبيتات إلى الحد الأدنى (مثل Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف يُغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نتتبع العمليات، وما الذي نُعدّله لتحسين الجودة. **لفئة المستهدفين** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية لتقنية RAG بدون الحاجة إلى إعدادات معقدة، وبطريقة لا تعتمد على مزوّد معين. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليات الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الفردي مقابل الاستعلام المتعدد، واستعلام الفرع (الاسترجاع التفصيلي) * استخدام LangSmith لتتبع العمليات، ومقارنة النتائج، وتحليل جودة الإجابات **ما ستحصل عليه:** * ورقة تحتوي إرشادات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن أسئلتك أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنُنشئه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / التفصيلي * 1:25–1:40 — الخطوة للوراء / التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — خاتمة، الخطوات التالية، الموارد، الأسئلة والأجوبة **قبل الحضور** * لا يُشترط امتلاك خلفية عميقة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا أردت المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **السعر:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!