يتمثل الهدف من سلسلة الدروس التدريبية هذه (التي تُعتبر في الوقت نفسه تدريباً) في تغطية مواضيع لا يتم تناولها عادةً في الدراسات الأكاديمية، ولكنها ذات صلة وثيقة بممارسي بحوث العمليات. سيقدم كل محاضرة خبير ذو خبرة طويلة في مجال بحوث العمليات، ويُعَلِّم موضوعاً واحداً بشكل معمق. وسيكون التركيز على تعلُّم النصائح والتقنيات العملية (مع الحفاظ على الجانب النظري بأدنى حد ممكن). **دروس تدريبية لمحترفي بحوث العمليات: الجلسة 11** في هذه الجلسة، سأوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص باستخدام أداة Cursor (https://cursor.com/)، أن يسرّع البرمجة والتحليل للنماذج الرياضية ومسائل الأمثلة مثل مشكلة توجيه المركبات (VRP). سنستعرض نصائح وحيل عملية على منصة Cursor، وسنستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد حالات اختبار للتحقق من صحة النماذج، وإنشاء تمثيلات مرئية للحلول. وأخيراً، سنقارن هذا الأسلوب مع إعداد Google Colab + Gemini لإبراز الفروقات من حيث سهولة الاستخدام. كما سنأخذ بعض الأمثلة للتعرف على كيفية استخدام هذه المنصة لتعليم هذه المفاهيم في البيئة الأكاديمية بشكل أفضل. **المقدّم: د. أرفيند كومار، دكتوراه (https://www.linkedin.com/in/arviphd/)**