يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)**—مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… لكن قلة قليلة منهم سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفروق بينها. وها هي النقطة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التحفيز مع النماذج الكبيرة للغة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تُدار بواسطة **نماذج التفكير**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج الكبيرة للغة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **التفكير العقلي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكية** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية التفكير أثناء العمل**، وفهم كيف يُحدث فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e