معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن قلة قليلة منهم سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تقودها نماذج **الاستدلال**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية التفكير أثناء العمل** وكيف يغير اللعبة، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذا التحول مطلوبون بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e