🤖 ما هو LRM؟ أنا فقط أعرف LLM - جلسة مجانية

معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا منهم سمع ولو عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما ينشغل الجميع بكتابة الأوامر للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)** تعتمد على **النماذج الاستدلالية**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذا الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **النموذج الاستدلالي (LRM)** بالضبط وما الفرق بينه وبين النموذج اللغوي الكبير (LLM) ✅ لماذا يُهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الاصطناعيين (agentic purposes)** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية التأثير العملي** لكيفية تغيير الاستدلال لقواعد اللعبة، ولماذا يُطلب من المطورين الذين يفهمون هذه القفزة طلبًا كبيرًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تغفل نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e