يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT، وClaude، وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بوجود **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المفارقة: بينما ينشغل الجميع بكتابة الأوامر للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI)** تقودها النماذج الاستدلالية. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **النموذج الاستدلالي (LRM)** بالضبط، وما الفرق بينه وبين النموذج اللغوي الكبير ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب أن تختار لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس نظريًا فقط. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل**، وفهم سبب الطلب الكبير على المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على التحدث—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل (Agentic AI) السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e