يعرف معظم المطورين اليوم **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… ولكن عددًا قليلاً جدًا سمعوا حتى عن **النماذج الكبيرة للتفكير المنطقي (LRMs)**، ناهيك عن معرفتهم بالفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التحفيز مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تُدار بواسطة **نماذج التفكير المنطقي**. إذا كنت لا تزال تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذا الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق عنه ✅ لماذا يهم **الاستدلال المنطقي** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs) بالنماذج الكبيرة للغة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **الوكلاء الذكائيين** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية الأمر عمليًا** لترى كيف يُحدث التفكير المنطقي فرقًا كبيرًا، ولماذا المطورون الذين يفهمون هذه القفزة هم الأكثر طلبًا حاليًا. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الكبيرة للتفكير (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e