معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)** — مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن عددًا قليلاً جدًا سمع حتى بـ **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المشكلة: بينما الجميع مشغول باستخدام أوامر التوجيه مع النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التطورات الحقيقية في مجال **الذكاء الاصطناعي الوكيل** تقودها النماذج الاستدلالية. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر عن الركب. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما المقصود بالضبط بـ **LRM** وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية (LRMs) بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض **وكلاء الذكاء الاصطناعي** (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية التأثير عمليًا** وكيف يُحدث الاستدلال فرقًا كبيرًا، ولماذا يُطلب من المطورين الذين يفهمون هذا التحوّل بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية (LRMs)، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يقتصر عملهم على الكلام—بل يفكرون. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي الوكيل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e