معظم المطورين اليوم يعرفون **النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)**—مثل ChatGPT وClaude وGemini… لكن قلة قليلة فقط سمعت حتى عن **النماذج الاستدلالية الكبيرة (LRMs)**، ناهيك عن معرفة الفرق بينها. وهنا تكمن المفارقة: بينما الجميع مشغول باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن التقدم الحقيقي في مجال **الذكاء الاصطناعي العامل** يقوده **النماذج الاستدلالية**. إذا كنت ما زلت تعتمد فقط على معرفتك بالنماذج اللغوية الكبيرة، فأنت بالفعل متأخر. في هذه الورشة المجانية، سأوضح لك: ✅ ما هو **نموذج LRM** بالضبط وما الفرق ✅ لماذا يهم **الاستدلال** عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ✅ كيف تقارن النماذج الاستدلالية بالنماذج اللغوية الكبيرة في حالات الاستخدام الواقعية ✅ أي نموذج يجب اختياره لأغراض الوكلاء (ولماذا) هذا ليس نظريًا فحسب. ستتمكن من **رؤية الاستدلال أثناء العمل** وكيف يغير اللعبة، وستفهم لماذا يُطلب من المطورين الذين يدركون هذا التحوّل بشدة. 💡 إذا كنت تعرف فقط النماذج اللغوية الكبيرة، فأنت تفتقد نصف الصورة. 💡 إذا فهمت النماذج الاستدلالية، فستعرف كيف تبني وكلاء لا يتحدثون فقط—بل **يفكرون**. 📌 **هذه فرصتك للبقاء في المقدمة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي العامل السائد.** سجّل هنا! https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68bfa3ceb949fe152f1f9e6e