هندسة المُحَفِّزات مقابل التخصيص الدقيق – متى نحتاج إلى التخصيص الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المُحَفِّزات مقابل التخصيص الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة شيقة نُزيل فيها الغموض عن مفهومين من أهم المفاهيم في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة المُحَفِّزات** و**التخصيص الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص الدقيق** و**هندسة المُحَفِّزات**، ومتى يُستخدم كل منهما. * أمثلة واقعية توضح كيف يمكن لتصميم المُحَفِّزات أن يُحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء والتجهيز حسب الطلب. سواء كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو ببساطة شخصًا مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الجلسة ستوفر لك **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في المجال التقني المستكشفون للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب والهواة المهتمون بالنماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة تعليمية **مجانية تمامًا** — احضر مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واستخلاص رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)