هندسة الموجهات مقابل التخصيص الدقيق – متى نحتاج إلى التخصيص الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة الموجهات مقابل التخصيص الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة تفاعلية نوضح فيها مفهومين من أهم المفاهيم عند العمل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة الموجهات** و**التخصيص الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص الدقيق** و**هندسة الموجهات**، ومتى تستخدم كلًا منهما. * أمثلة واقعية عن كيفية تصميم الموجهات لاستخلاص نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء المطلوب والتخصيص. سواء كنت مطورًا أو عالم بيانات أو مجرد مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستمنحك هذه الجلسة **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يُشكّلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المتخصصون في التقنية الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب والهواة المهتمون بالنماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه فرصة **تعليمية مجانية** — احضر مستعدًا لطرح الأسئلة والتفاعل، واحصل على رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)