هندسة المطالبات مقابل التخصيص الدقيق – متى نحتاج إلى التخصيص الدقيق

**🚀 جلسة مجانية: هندسة المطالبات مقابل التخصيص الدقيق – ما الفرق بينهما؟** انضم إلينا في جلسة شيقة نوضح فيها مفهومين من أهم المفاهيم عند العمل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): **هندسة المطالبات** و**التخصيص الدقيق**. في هذه الجلسة، ستتعلم: * ما المقصود فعليًا بـ **التدريب المسبق** في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي. * الفرق بين **التخصيص الدقيق** و**هندسة المطالبات**، ومتى يُستخدم كل منهما. * أمثلة من واقع الحياة تُظهر كيف يمكن لتصميم المطالبة أن يُحقق نتائج قوية دون الحاجة لإعادة التدريب. * الحالات التي يصبح فيها التخصيص الدقيق ضروريًا لتحقيق الأداء المطلوب والتخصيص. سواء كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو مجرد شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، فستمنحك هذه الجلسة **فهمًا واضحًا وعمليًا** لهذين المفهومين وكيف يشكلان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم. 👉 **من يجب أن يحضر؟** * المحترفون في المجال التقني الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي * الطلاب وهواة التعلم المهتمون بالنماذج اللغوية الكبيرة * أي شخص يبني تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه فرصة **مجانية للتعلم** — فضل الحضور مستعدًا لطرح الأسئلة، والتفاعل، واستخلاص رؤى يمكنك تطبيقها فورًا! سجّل [من هنا!](https://academy.zynpulseai.com/web/checkout/68c7e55e9027b59ce21b94c0)