ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المحترفون العاملون، المتغيرون مهنياً، الطلاب، خريجو الجامعات جدول الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات دفع نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ أدوار النمو: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، الذكاء الاصطناعي التوليدي كم يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل من العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب المرتفعة ما الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية المستخدمة في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكيت-لين، تensoFlow، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure الخاصة بعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية طُرحت في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسياقات نصائح لاجتياز المقابلات الوظيفية والتميز تميّز في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع حية، توجيه، دعم التوظيف تعلّم... كيف نساعدك للانتقال من الصفر إلى الاستعداد للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت، \* EST (نيويورك): 10 صباحًا CST (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 مساءً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)