ندوة مجانية في علوم البيانات

ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الراغبون في أن يصبحوا علماء بيانات، المهنيون العاملون، المتغيرون مهنياً، الطلاب، خريجو الكليات جدول أعمال الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تعزز نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار المبتدئة: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار التنموية: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم بيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل من العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب المرتفعة ما هي الأدوات والتكنولوجيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكิต-لين، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات التي يجب تعلّمها جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز مقابلات العمل والتميز تميّز في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، توجيه، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للعمل؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي الأمريكي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 مساءً الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)