ندوة مجانية: ابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات - المسار والمهارات ورؤى الرواتب\* الجمهور المستهدف: الراغبون في أن يصبحوا عُلماء بيانات، المحترفون العاملون، من يرغبون في تغيير مسارهم المهني، الطلاب، الخريجون الجدد جدول أعمال الندوة ما هي علوم البيانات؟ كيف يمكن لعلوم البيانات أن تعزز نمو الأعمال؟ المسار الوظيفي في علوم البيانات الأدوار الابتدائية: محلل بيانات، عالم بيانات مبتدئ الأدوار المتقدمة: عالم بيانات أول، مهندس تعلم آلي، مدير علوم البيانات الفرص في المجالات المتخصصة: معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هو الراتب الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات؟ رؤى حول الرواتب (الهند والعالم) إمكانيات الدخل: العمل الحر مقابل الوظيفة بدوام كامل الصناعات والمواقع ذات الرواتب العالية ما هي الأدوات والتقنيات الرئيسية في علوم البيانات؟ بايثون، SQL، باندا، سكيكِت-ليرن، تنسورفلو، باور بي آي، إلخ. مقدمة إلى أدوات السحابة (AWS، GCP، Azure لعلوم البيانات) المكتبات والمنصات الضرورية للتعلم جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة + أسئلة مقابلات وظائف علوم البيانات أسئلة حقيقية تم طرحها في مقابلات علوم البيانات كيفية الإجابة على الأسئلة القائمة على المشاريع والسيناريوهات نصائح لاجتياز المقابلات الوظيفية والتميز تفوّق في مسارك المهني كعالم بيانات عن دورة علوم البيانات الميزات الفريدة: مشاريع مباشرة، إرشاد، دعم التوظيف تعلم... كيف نساعدك على الانتقال من الصفر إلى الجاهزية للوظيفة؟ \*التاريخ والوقت: \*هذا السبت،\* التوقيت الشرقي القياسي (نيويورك): 10 صباحًا التوقيت المركزي (تكساس): 9 صباحًا المملكة المتحدة: 3 عصرًا الهند: 7:30 مساءً \*رابط التسجيل المجاني:\* [https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar](https://www.theagileforum.com/data-science-free-webinar?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExYjVEdEVraGxDczBJUlVHWgEes3ndBxmGM9s4g0yiWJhoZ5AP9c5tfw5R8tuc8EHi_loK4jBiJlLSNzq1kCA_aem_CzHjVgGLjvsNW7NUMtLnIA)