تبدأ الوكلاء الذكية باختيارات نماذج لغوية ذكية

يقوم الجميع ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي - ولكن في المحور الأساسي توجد النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، واختيار النموذج المناسب أمر بالغ الأهمية. ومع إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع، كيف يمكننا اتخاذ قرارات مدروسة مبنية على البيانات؟ في هذا الجلسة، سنغوص في موضوع اختيار النماذج اللغوية الكبيرة. وسنشارك نتائج دراسة اختبرت 15 نموذجًا رائدًا في مهام تلخيص الشيفرات البرمجية الواقعية، باستخدام مقاييس عملية مثل التفاصيل الزائدة، زمن الاستجابة، التكلفة، الدقة، وكمية المعلومات المستفادة. نتوقع أن تُقدَّم رؤى واضحة حول أداء النماذج الحالية فعليًا - وراء الاختبارات القياسية والضجة الإعلامية - وما يعنيه ذلك بالنسبة لبناء أدوات مساعدة في البرمجة، ومساعدات المطورين، والوكلاء متعددي الوسائط.