بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما سنفعله** عرضًا مباشرًا سريع الوتيرة نبني فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) من البداية إلى النهاية. سنبقي عمليات التثبيت في أدنى حد ممكن (مثل Google Colab) ونركز على اللحظات المهمة — كيف تغيّر الاسترجاع الإجابات، وكيف نتعقّب التشغيلات، وما الذي يجب ضبطه لتحسين الجودة. **لفئة المستخدمين المستهدفة** المطورون، وأخصائيو البيانات، ومصممو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون بتجربة عملية للدخول إلى تقنية RAG بشكل مستقل عن أي مزوّد خدمة، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (مباشرة):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء تمثيلات لها (Chroma) * ربط الاسترجاع بالتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلامات الفرعية (التفصيل) * استخدام LangSmith لتتبع الإجابات، ومقارنتها، وتحليل جودتها **ما ستُخرجُه معك:** * ورقة عمل تحتوي تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة بسيطة للتحقق من الخطوات عند الانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة عملية حقيقية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الفعالية للإجابة عن الأسئلة أثناء التدريب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنقوم ببنائه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية للنهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلامات الفرعية / التفصيلية * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التعميم (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل انضمامك** * لا يتطلب الأمر خلفية متقدمة في التعلم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الفعالية** هل لديك أسئلة أثناء التدريب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجاني **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!