بناء تطبيق RAG صغير في غضون ساعتين — عرض مباشر مع LangChain وChroma وLangSmith

**ما الذي سنفعله** عرض توضيحي مباشر وسريع نُنشئ فيه تطبيقًا صغيرًا لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من البداية حتى النهاية. سنحافظ على الحد الأدنى من عمليات التثبيت (مثل Google Colab) ونركّز على اللحظات المهمة — كيف تُغيّر عملية الاسترجاع الإجابات، وكيف نُتبِّع العمليات، وما الذي يجب تعديله لتحسين الجودة. **لفئة المستخدمين المستهدفة** المطورون، ومتخصصو البيانات، ومهندسو الحلول، ومديرو المنتجات المهتمون، الذين يرغبون في تعرّف عملي ومحايد على مزودي الخدمات لتقنية RAG دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. **ستشاهد (بشكل مباشر):** * استيراد مجموعة صغيرة من المستندات وإنشاء التضمينات (Chroma) * ربط عمليتي الاسترجاع والتوليد باستخدام LangChain * مقارنة الاستعلام الواحد مقابل الاستعلامات المتعددة، واسترجاع الاستعلام الفرعي ("الاستكشاف التفصيلي") * استخدام LangSmith لتتبع ومقارنة وتحليل جودة الإجابات **ما الذي ستُكتسبه:** * ورقة تعريفية تحتوي على تعليمات خطوة بخطوة * 4 دفاتر عرض توضيحي + مجموعة بيانات تجريبية صغيرة * قائمة تحقق بسيطة للانتقال من العرض التوضيحي إلى تجربة تطبيقية فعلية * دعم عبر مجموعة WhatsApp بعد الحدث للإجابة عن الأسئلة أثناء التدرب **جدول الأعمال (120 دقيقة)** * 0:00–0:10 — مفاهيم RAG، وما سنُنشئه * 0:10–0:35 — تطبيق RAG صغير (من البداية حتى النهاية) + التتبع * 0:35–1:05 — استرجاع الاستعلامات المتعددة (متى ولماذا) * 1:05–1:25 — استرجاع الاستعلام الفرعي / الاستكشاف التفصيلي * 1:25–1:40 — العودة خطوة للوراء/التجريد (عرض سريع) * 1:40–2:00 — الختام، الخطوات التالية، المصادر، الأسئلة والأجوبة **قبل الانضمام** * لا حاجة لخلفية عميقة في التعلّم الآلي. * اختياري: حساب Google لاستخدام Colab إذا كنت ترغب في المتابعة بصريًا. * سنشارك جميع المواد بعد الجلسة. **بعد الحدث** هل لديك أسئلة أثناء التدرب؟ استخدم مجموعتنا على WhatsApp وسنساعدك خلال ساعات العمل الرسمية. **الشكل:** عرض مباشر عبر الإنترنت (سيتم مشاركة رابط الاجتماع بعد التسجيل) **التكلفة:** مجانًا **المستوى:** مبتدئ–متوسط سجّل الآن لحجز مقعدك!